Курс «Машинное обучение и анализ данных» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-10-18 17:32 Сотрудники «Яндекс» вместе с ФРОО запустили онлайн-курс «Машинное обучение и анализ данных». Мне подойдет? Да, если вы студент или выпускник, желающий влиться в профессию Data Scientist. А еще приглашают опытных аналитиков и директоров компаний, которые хотят прокачаться сами и прокачать своих сотрудников в сфере машинного обучения. Что будет? От простого к сложному погрузитесь в анализ данных. В составе курса:
Весь курс пройдет на русском языке, если для вас это важно. Что после? Выполните финальный проект, которым сможете пополнить свое портфолио. Области для разработки проектов: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и другие. Кто ведет? Эксперты по машинному обучению: руководитель разработкой системы рекомендаций в Яндекс.Дзене, доктора физико-математических наук МФТИ и РАН, Research Scientist из Facebook и Chief Data Scientist в Mechanica AI. Как будет проходить? Дистанционно. Длительность курса рассчитана на 6 месяцев, но вы можете проходить в удобном для вас темпе. Будьте готовы освободить в среднем 3–6 часов в неделю на обучение. Как попасть? Записаться на курс на официальном сайте. При оплате укажите промокод backupmaster и получите скидку 5 000 рублей. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: m.vk.com Комментарии: |
|