Google поможет промышленным роботам адаптироваться к изменяющейся среде |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-10-27 14:20 Компания Google планирует в 2019 году запустить открытую облачную платформу Cloud Robotics, которая предназначена для управления промышленными роботами. Платформа поможет скоординировать взаимодействие роботов друг с другом и с окружающей средой, при этом у клиентов сервиса будет возможность использовать алгоритмы машинного обучения, говорится на сайте Cloud Robotics. Системы из нескольких роботов, взаимодействующих друг с другом, используются на заводах и сортировочных центрах уже не один десяток лет, однако все это негибкие решение, созданные под конкретную задачу и привязанные к существующей инфраструктуре предприятия. Как правило, для изменения даже незначительных параметров действия одного или нескольких отдельных роботов, нужно привлекать квалифицированных специалистов со стороны, а существенная перестройка системы (например, при переезде в другое помещение или при изменении производственного процесса) обойдется крайне дорого. Кроме того, такие автоматизированные линии, заточенные на строгое выполнение инструкций, не умеют взаимодействовать с изменяющейся средой, что ограничивает возможности их применения и исключает присутствие человека в зоне работы роботов — в лучшем случае, машины просто оснащены датчиками для автоматического отключения, чтобы не травмировать человека. Анонсированная платформа Google Cloud Robotics призвана помочь справиться именно с этими слабыми сторонами промышленных роботов. Компания предлагает своим клиентам хранить данные и управлять конфигурацией роботов через облачный сервис. При этом можно проводить ресурсоемкие вычисления в облаке, что позволяет снять с роботов лишнюю вычислительную нагрузку и использовать алгоритмы машинного обучения — например, для того, чтобы роботы могли взаимодействовать с изменяющейся средой. При этом Cloud Robotics за счет опубликованного в открытом доступе API позволит клиентам самостоятельно внедрять нужные функции.
В качестве примера применения платформы Google в демонстрационном ролике показывает работу роботов на складе — они могут взаимодействовать друг с другом, распознавать палеты, коробки и стеллажи, строить карту помещения и автоматически проводят инвентаризацию при перемещении. При этом роботы распознают появление препятствия (вилочный погрузчик) и могут самостоятельно объехать его и продолжить выполнение задачи. Платформа запустится в тестовом режиме для ограниченного круга разработчиков в 2019 году. Подать заявку на доступ к Cloud Robotics можно на сайте сервиса. Ранее на примере Amazon было показано, что роботы, которые занимаются транспортировкой заказов на складах компании, в четыре–пять раз эффективнее сотрудников компании, работающих на складе. Те операции, на которые человек тратит 60-75 минут, робот выполняет за 15. Николай Воронцов Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|