Facebook выпустила фреймворк PyTorch 1.0, который поддержали Google, Microsoft и Amazon |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-10-04 09:55 Facebook сообщила о выходе фреймворка PyTorch 1.0. Нововведения коснулись появления гибридной фронтенд-разработки, которая помогает перейти от этапа исследований к развёртыванию приложений. Обновлена библиотека для выполнения распределённых вычислений с помощью языков Python и C++, а также быстрого поиска. На первой конференции разработчиков PyTorch компания рассказала о росте числа партнёров, предоставляющих поддержку проекту в виде образовательных курсов, программного и аппаратного обеспечения. Специалисты Google сообщили о новых возможностях с PyTorch 1.0 в своём блоге.
Microsoft Компания рассказала о возможностях использования фреймворка со своими сервисами.
Также специалисты Microsoft сообщают о публикации загрузчика BLOB-объектов в хранилище Azure. Помимо этого, облачный сервис обеспечивает поддержку считывания данных для инструмента распознавания речи Hidden Markov Model Toolkit. Сотрудники Microsoft планируют добиться поддержки PyTorch платформой Windows, а также полноценного взаимодействия в рамках формата ONNX. Fast.ai Open source проект Fast.ai сообщил о появлении новой библиотеки на основе PyTorch 1.0. По заявлению разработчиков компании, библиотека увеличивает качество и скорость обучения при меньшем количестве кода. Она подходит для научных исследований, написания музыки, художественных проектов, задействующих машинное обучение. Google предоставил возможность использования библиотеки в сервисе Google Compute Engine. Примеры описал в статье Вячеслав Ковалевский. Amazon Web Services Компания включила в платформу Amazon SageMaker c сконфигурированные среды для PyTorch, включающие автоматическую настройку моделей. По словам представителей Amazon, она позволяет создавать и развёртывать модели машинного обучения любых масштабов. Udacity Образовательная платформа совместно с Facebook устроила соревнование среди желающих освоить машинное обучение. Facebook оплатит программу Deep Learning Nanodegree на базе фреймворка PyTorch 1.0 трёмстам кандидатам. PyTorch — это фреймворк, разработанный для экспериментов с машинным обучением. В середине сентября 2018 года Facebook рассказала о поддержке компаниями Cadence, Esperanto, Intel, Marvell и Qualcomm их компилятора Glow. Он позволяет создавать и оптимизировать фреймворки вроде PyTorch, с помощью которых создаются продукты для ИИ и машинного обучения. Источник: tproger.ru Комментарии: |
|