Baidu рассказала о работе над алгоритмом подбора работы |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-10-03 06:00 Китайская IT-компания Baidu опубликовала отчёт о разработке нейронной сети, подбирающей специалистов для определённой работы. В настоящее время поиск сотрудников в сети Интернет стал популярным методом подбора персонала. Однако, согласно цитируемому в работе исследованию, отбор подходящего соискателя занимает в среднем 42 дня и обходится в 4 129 $. Разработка китайской компании снизит издержки этого процесса. Как работает алгоритм поиска работы от Baidu? В основе исследования лежит разработанная компанией рекуррентная нейронная сеть Ability-aware Person-Job Fit Neural Network (APJFNN). ИИ обрабатывает текстовые файлы с резюме соискателей и вакансиями, выделяя ключевые требования, например, знание английского и французского на среднем уровне или опыт работы в проекте на Java не менее трёх лет. Затем нейросеть ищет соответствие требованиям и отмечает подходящих кандидатов. Разработчики отмечают, что ИИ столкнулся с проблемами, касающимися образования кандидатов. Так, большинство вакансий содержало требование степени бакалавра и выше. Программа отмечала в качестве подходящих резюме соискателей, имеющих соответствующую учёную степень, несмотря на их низкое соответствие по профильным критериям. По мнению учёных, расширив тренировочный датасет, им удастся решить эту проблему. Компания также ведёт самостоятельные разработки аппаратной составляющей для нейросетей. На ежегодной конференции в Пекине летом 2018 года представители Baidu рассказали о процессоре Kunlun, предназначенном для работы с ИИ. Источник: tproger.ru Комментарии: |
|