AMD и Xilinx создали систему с рекордной производительностью в задачах ИИ |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-10-08 20:05 Сегодня Xilinx в рамках проводимого компанией форума для разработчиков рассказала о рекордной производительности системы, построенной на ускорителях вычислений собственной разработки Alveo и центральных процессорах AMD EPYC. Представленная система использует два 32-ядерных процессора AMD EPYC 7551 и восемь новейших ускорителей вычислений Xilinx Alveo U250, построенных на базе матриц FPGA. Данная система, по словам разработчиков, установила абсолютный рекорд, продемонстрировав производительность в обработке 30 000 изображений в секунду в нейронной сети GoogLeNet. Иначе говоря, искусственный интеллект с помощью этой системы смог распознать 30 000 изображений всего за одну секунду. Ускорители вычислений Xilinx Alveo U250 построены на матрицах UltraScale+ FPGA. Использование программируемых матриц обеспечивает этим ускорителям гораздо более широкое применение, нежели графическим процессорам и специализированным ASIC. По сути, это универсальное решение для самых разных вычислительных нагрузок. И конечно же, эти чипы способны обеспечить гораздо большую производительность, нежели центральные процессоры. Также было отмечено, что процессоры AMD EPYC как нельзя лучше подходят для систем искусственного интеллекта. В первую очередь, это обусловлено наличием у каждого из них до 128 линий PCI Express 3.0, что позволяет подключить множество ускорителей вычислений, не ограничивая их в числе линий. Кроме того, эти процессоры предлагают до 32 ядер, 64 потоков, способны принять до 2 Тбайт оперативной памяти и обладают встроенным процессором безопасности. Xilinx и AMD планируют продолжать технологическое сотрудничество. В планы компаний входит создание систем на базе процессоров EPYC ускорителей вычислений на основе графических процессоров AMD и, собственно, ускорителей вычислений Xilinx, как нынешних Alveo, так и будущих Versal на базе чипов ACAP. Источник: Источник: servernews.ru Комментарии: |
|