Визуализация качества обучения нейросети | Глубокие нейронные сети на Python

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Визуализируем качество обучения глубокой нейронной сети в Keras с помощью объекта History и Google TensorBoard. Страница учебного курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Полные примеры кода:

- Использование объекта History - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/keras_callbacks/history.ipynb

- Использование Google TensorBoard - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/keras_callbacks/tensorboard.ipynb

Документация

- Keras Callbacks - https://keras.io/callbacks/

- Hi


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: keras.io

Комментарии: