Компьютерное зрение позволило управлять робокентавром с помощью жестов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-09-04 18:05 Европейские разработчики оснастили робота Centauro системой, позволяющей оператору управлять роботом без дополнительного оборудования. Она в реальном времени создает модель тела человека и превращает ее движения в движения соответствующих частей робота. На разработку, которая будет представлена на конференции ICARCV 2018, обратило внимание издание IEEE Spectrum. Инженеры разрабатывают не только полностью автономных роботов, но и телеуправляемых, которые могут обладать широкими возможностями, но управление ими возложено полностью на оператора. Основной областью применения таких роботов их разработчики видят спасательные работы или другие операции в местах, в которых жизнь человека подвержена большому риску, но необходимо применять редкие и сложные навыки. Сами по себе разработки в этой области уже обладают достаточно впечатляющими способностями, но управлять такими роботами, как правило, очень сложно. Часть телеуправляемых роботов подчиняется командам с обычных контроллеров, а некоторые поддерживают экзоскелетное управление, при котором система отслеживает все движения тела человека и мгновенно превращает их в движения робота. Несмотря на то, что эта система считается наиболее удобной, она требует специальной подготовки, а также достаточно дорога и сложна в реализации. Группа инженеров из нескольких европейских научных организаций представила в июле 2018 года роботизированную платформу Centauro. Робот имеет четыре ноги, на конце каждой из которых установлено поворотное колесо. Кроме того, у него есть корпус и две руки, а также массив из лидара, камеры глубины и нескольких обычных камер. Изначально разработчики заявляли о разработке экзоскелетного кресла для управления роботом, но теперь они показали систему управления, копирующую движения частей тела человека без применения контроллеров.
Для распознавания движений в системе используется камера глубины ASUS Xtion PRO, данные с которой передаются алгоритму OpenPose, часто применяемому для подобных задач. К примеру, недавно с его помощью создали систему, переносящую движения одного человека на видео с другим человеком. Алгоритм обрабатывает кадры видео в реальном времени и создает на их основе двумерную модель тела, состоящую из множества соединенных между собой ключевых точек. После этого система переносит данные двумерной модели на трехмерную и отдает эти данные планировщику движений робота. Благодаря этому человек может без специальной подготовки управлять роботом, двигая своими руками и корпусом. Разработчики показали несколько примеров движений, к примеру, человек смог поднять коробку и повернуть рычаг. Стоит отметить, что алгоритм OpenPose позволяет отслеживать движения пальцев, а робот Centauro имеет на концах рук интерфейсы для замены манипуляторов, поэтому потенциально систему можно использовать и для выполнения более сложных задач с помощью роборук. Помимо традиционной схемы с применением экзоскелета, которую, к примеру, выбрали разработчики из Toyota, Sarcos Robotics и Meltin, существуют и другие необычные подходы к управлению роботами. Одну из таких систем в прошлом году продемонстрировали инженеры из MIT. Они создали виртуальный кокпит, отображаемый в VR-шлеме, и позволяющий управлять роботом с помощью виртуальных контроллеров и видеть изображения с нескольких камер в разных областях кокпита. Григорий Копиев Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|