Искусственный интеллект превращает свист в Моцарта |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-09-17 20:30 Кому нужны музыканты-люди, когда сыграть может и искусственный интеллект? Представьте, что вы насвистели мелодию из фильмов об Индиане Джонсе — простенькую и корявую. А компьютер прослушал ее и попытался повторить. Только на органе, стилизовав под Баха... Небольшая группа исследователей из Facebook создала систему на основе искусственных нейронных сетей, способную как раз на такое «творчество»: прослушать аудио и воспроизвести его с помощью других инструментов. Своего рода кавер-группа с искусственным интеллектом. Система получила название «универсальная сеть для переноса музыкального стиля»; «прослушав» одну композицию, она способна выдать шесть вариантов мелодии! «Индианой Джонсом» и Бахом дело не ограничивается. Система может обработать любую песню — к примеру, Always on My Mind — и будет казаться, что ее исполняет Моцарт. «Мы стремимся воспроизвести присущую человеку способность слышать музыку и повторять ее, насвистывая или играя на каком-нибудь инструменте», — рассказывает Лайор Вольф, один из соавторов исследования. Искусственный интеллект не играет по нотам. Он просто кодирует предложенный ему файл одним способом, а расшифровывает другим. «Сеть самостоятельно учится собственному способу представления информации, альтернативному [музыкальным] нотам», — добавил Вольф. — «Лучше всего это сравнить с кавер-версией, исполненной в другом жанре, в другом стиле». Например, в стиле Моцарта, Баха или Бетховена. Исследователи предъявили системе случайный отрывок песни Metallica, и система выдала его версию для фортепьяно. Янив Тайгман, ещё один соавтор исследования, утверждает, что источником вдохновения послужил успех технологии переноса стиля изображения с помощью нейросетей («Странное творение робо-художника выставят на торги»). Благодаря ей стало возможным воссоздание изображения в новом стиле — как если бы Ван Гог написал чей-то портрет по фото. Хороший пример — приложение Prisma. «Мы хотели добиться того же и в музыке, которую многие считают универсальным языком», — говорит Тайгман. На видео система берет отрывок для струнного квартета, написанный Йозефом Гайдном, и проигрывает его в стиле Моцарта. Или превращает африканские барабаны в пианино Бетховена. Результаты разнятся — где-то мелодия выходит более утонченной, где-то она погрубее: в «Моцарт-обработке» отрывок Гайдна получился удачнее, чем мелодия из «Индианы Джонса». В статье исследователи с уверенностью заявляют: «В случае с конвертированием одного музыкального инструмента в другой наша сеть незначительно уступает или не уступает профессиональным музыкантам». Разработка привлекла внимание Адама Робертса, который занимается вопросами ИИ в Google и работает над проектом Magenta, охватывающим машинное обучение, творчество и музыку. Он написал в своем Твиттере: «Первый удачный случай переноса стиля в музыке, о котором я слышал. Обязательно посмотрите, как африканские барабаны и свист превратились в симфонию!» Facebook уже применяет искусственный интеллект для встроенной системы машинного перевода, которая помогает пользователям читать комментарии на иностранном языке. Но в своем блоге компания рассказала, что не планирует использовать разработку по переносу музыкального стиля для создания «какого-либо особого продукта или функции». Исследователи опубликуют код, использованный в проекте, на Github, и любой сможет им воспользоваться. Перевод Татьяны Дубининой Источник: www.popsci.com Комментарии: |
|