ИИ определит настроение песни |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-09-24 19:46 Учёные создали систему, которая проанализирует некоторые треки на основе текста и звука. Это сделает определение эмоций более точным. Исследователи Deezer создали искусственный интеллект, способный определить настроение песни. Об этом сообщает Venture Beat. Алгоритмы системы анализируют аудиосигнал, текст песни, если он есть, и ищут похожие треки в базе Million Song Dataset. Последний фактор особенно помогает ИИ. В базе хранятся данные о более чем миллионе современных песен, сами треки отмечаются тегами, более 14 тысяч тегов обозначают именно эмоции, которые вызывает аудиозапись. Учёные отмечают, что такая система определения настроения музыки намного эффективнее той, что анализирует песни на основе текста. Искусственный интеллект также анализирует звучание, что делает его исследование более точным. База Million Song Database содержит только метаданные песен, а не сами музыкальные композиции, так что команде исследователей затем пришлось объединить эту информацию с собственным каталогом Deezer, используя в качестве идентификаторов названия песен, имена исполнителей и альбомов. Около 60% результирующего набора данных (18 644 композиции) использовалось для обучения системы ИИ, а остальное треки применялись для проверки и дальнейшего тестирования системы. В конце концов, исследователи пришли к выводу, что система искусственного интеллекта лучше выявляет, насколько спокойной или энергичной является песня, чем более традиционные подходы, которые не использовали ИИ и выполняли примерно то же самое. Исследователи полагают, что повышение эффективности достигается благодаря одновременному анализу и сопоставлению о музыке и тексте песен. По словам разработчиков, искусственный интеллект усовершенствует алгоритм подбора музыкальных рекомендаций. Они станут более точными. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|