Deep Hack |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-09-24 19:08 Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ открывает курс Deep Learning in Natural Language Processing. Он стартует 4 октября и будет проходить каждый четверг в 19:00 в 105 БК. Курс проходит в формате "inverse classroom". Перед каждым семинаром нужно просмотреть лекцию и ответить на квиз. В основе программы — аналогичный курс Стэнфордского университета (cs224n). Обучение будет состоять из просмотра лекций, ответов на квизы, выполнения домашних заданий и проекта. Семинары будут посвящены обсуждению сложных моментов в лекциях, разбору квизов и домашних заданий, а также консультациям по проектам. Проведут их сотрудники лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения Владислав Лялин и Алексей Сорокин. Занятия будут проводиться в следующем порядке: 1. Введение в обработку естесственного языка и глубокое обучение, введение в векторные представления слов 2. Векторные представления слов: Word2vec, GloVe, FastText 3. Языковые модели, softmax crossentropy loss, однослойные нейронные сети 4. Нейронные сети и обратное распространение ошибки, методы оптимизации 5. Практические советы: проверки на градиент, переобучение, регуляризация, функции активации 6. Рекуррентные нейронные сети в применении к моделированию языка и другим задачам 7. GRU и LSTM, введение в машинный перевод 8. Сверточные нейронные сети в применении к классфикации текстов 9. Машинный перевод, attention 10. Сети с динамической памятью, контекстуальные векторные представления слов, будущее NLP Длительность курса — 10 занятий. Курс открыт для всех желающих углубить свои знания в Deep Learning и Natural Language Processing. Занятия также будут транслироваться в режиме онлайн на Youtube-канале лаборатории (https://www.youtube.com/channel/UCJ-6K2HGA0hpQytlSM7FBVQ). Для записи на курс необходимо заполнить форму (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwoeZKdQkELycGt4lX6WYgVTJjOsw8fkvFQ3TRX-Xo3aswRQ/viewform). Канал в Телеграм: https://t.me/joinchat/AAAAAEbQgIbzmzfKmMRlVw Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|