Зима ИИ близко: сферу ждет долгий период спада |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-30 18:20 Развитие робототехники и искусственного интеллекта идет циклами, указывают эксперты. За периодом открытий и оптимизма следует долгий кризис. Нынешний расцвет ИИ длится уже более 20 лет, и этот период близок к завершению. Мы живем во времена расцвета искусственного интеллекта: умные машины появляются в больницах и офисах, а на дороги, кажется, вот-вот выйдут полноценные робомобили. Однако период бурного роста может вскоре смениться долгим застоем, предупреждает Popular Science. По мнению специалистов, периоды подъемов и спадов — характерная черта развития робототехники. Например, период с 1954 по 1966 год остался в истории кибернетики как «десятилетие оптимизма». Тогда развитие искусственного интеллекта подтолкнула Холодная война, и основные силы были брошены на создание технологии машинного перевода. Эксперты были уверены, что прорыв близок, а спонсоры щедро финансировали исследования. Однако достичь цели не удалось. В 1966 году доклад констатировал, что машинный перевод, над которым работали более десяти лет, уступал человеческому и по скорости, и по качеству. Через несколько лет финансирование исследований в области искусственного интеллекта практически прекратилось. «Зима ИИ» сменилась короткой оттепелью в конце 1970-х годов, когда появилась машина Lisp — эффективная рабочая станция, которая многим казалась будущим аппаратного обеспечения. Спустя десять лет история повторилась: правительство сократило инвестиции в исследования ИИ, и отрасль оказалась в кризисе. Нынешний бум ИИ начался в середине 1990-х годов. Он невероятно масштабен, и потому некоторые эксперты сомневаются, что за ним последует новая «зима». Однако первые тревожные звонки уже слышны. Кризис может начаться с робомобилей. Илон Маск заявлял, что полностью беспилотный автомобиль появится в 2018 году, а компания Ford называла 2019 год. Эти прогнозы сейчас кажутся все менее реалистичными. Если добавить к этому гибель пешехода после ДТП с участием робомобиля Uber, будущее технологии уже не выглядит таким радужным. Глубокое машинное обучение также приближается к своему пределу. Некоторые задачи остаются слишком трудными для ИИ. Ключевая задача — научить нейросети обобщению, но пока она не решена. И алгоритму не под силу понять, например, что геральдический лев — это тоже кошка. Подобно некоторым природным циклам, наступление «зимы ИИ» трудно предсказать. Еще сложнее заранее определить, насколько сильным и продолжительным окажется следующий кризис. Эксперты призывают быть готовыми к годам тяжелой работы, которые позволят пережить новый период спада без потерь. До наступления кризиса ИИ успеет серьезно изменить многие сферы человеческой деятельности. Например, по мнению HR-специалистов, в ближайшие пять лет искусственный интеллект преобразит рынок труда. Для предотвращения массовой безработицы придется внедрять масштабные программы переобучения. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|