Видеокурс по Pandas |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-10 22:00 Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных. Пакет дает возможность строить сводные таблицы, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных. 1. Что такое Python Pandas. Введение и установка 2. Основы DataFrame 3. 5 способов создания Pandas DataFrame 4. Как читать/записывать файлы excel и csv в Pandas 5. Обработка отсутствующих данных: fillna, dropna, interolate 6. Обработка отсутствующих данных: замена функции 7. Group By (Split Apply Combine) 8. Как использовать функцию pandas concat 9. Merge Dataframes 10. Сводные таблицы 11. Изменение формы данных 12. Stack, Unstack 13. Кросс-таблица 14. Анализ временных рядов: DatetimeIndex и Resample 15. Анализ временных рядов: date_range 16. Анализ временных рядов: CustomBusinessDay, AbstractHolidayCalendar, USFederalHolidayCalendar 17. Анализ временных рядов: to_datetime 18. Анализ временных рядов: Period and PeriodIndex 19. Анализ временных рядов: Timezone Handling 20. Shiffting & landing Источник: vk.com Комментарии: |
|