Tesla создает свой ИИ-чип, который в 10 раз быстрее процессоров Nvidia |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-03 20:15 «Пожалуй, пришло время вынуть кота из мешка», — заявил Илон Маск. Умные системы Tesla становятся все сложнее, и для обработки информации нужно специализированное «железо». Главная задача комплекса под названием Hardware 3 — обсчет алгоритмов автономного вождения. Причем на порядок быстрее, чем это делают лидеры рынка. Илон Маск рассказал о «полусекретном» проекте в ходе общения с инвесторами. По его словам, разработка компанией чипа для обеспечения работы автомобильного ИИ идет уже на протяжении двух-трех лет. Сейчас электромобили Tesla работают на платформе Nvidia Drive. Однако в компании Маска уверяют, что собственная система будет быстрее и эффективнее, причем на порядок. «У нас есть преимущество: мы знаем как выглядят наши нейронные сети и как они будут выглядеть в будущем», — подчеркивает Пит Бэннон, глава проекта, известного как Hardware 3. По его словам, обновление будет представлено в следующем году и затронет все электромобили марки. Илон Маск описал цель создания Hardware 3. По его словам, нейросеть должна работать «на уровне голого „железа“». «Нужно делать эти вычисления в цепи, не в режиме эмуляции, как это делают процессоры или графические ускорители. Нужно производить множество расчетов прямо на месте», — настаивает он. Прежде всего это касается работы автопилота. Выгоды такого подхода, по оценке Маска, огромны. Там, где эмуляция на системах Nvidia может обрабатывать 200 фреймов в секунду, из специализированного чипа можно выжать 2000 фреймов «с полным резервированием и восстановлением после сбоев». Для владельцев замену сделают простой и быстрой, пообещал миллиардер: разъемы совместимы, поэтому из автомобиля просто вынут один компьютер и вставят другой. Аналитик Джейм Уонг уверен, что этот подход даст Tesla немалые конкурентные преимущества. Он сравнивает это с политикой Apple, которая самостоятельно разработала и выпускает процессор А7. Именно это, полагает Уонг, и позволяет Apple быть впереди на одном из самых конкурентных современных рынков. Планы по созданию ИИ-процессора Маск раскрыл в ходе общения с инвесторами, представляя квартальные результаты компании. Во втором квартале выросли и выручка, и убытки, но к концу года Илон, как и планировал, надеется нарастить выпуск и сделать Tesla прибыльной. Недавно специализированный процессор для работы ИИ-алгоритмов представила Google. Компания надеется, что производительный и компактный Edge сделает проникновение ИИ повсеместным. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|