Создана нейросеть, которая ищет недооцененных ученых и пишет про них статьи |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-14 16:24 Американские разработчики из компании Primer создалиалгоритм Quicksilver, который находит недооцененных ученых и пишет про них статьи в Википедию. Для обучения нейросети использовался миллион предложений, в которых цитируются ученые или даются отсылки к их работам. Эти данные сопоставлялись со статьями англоязычной Википедии. Сейчас алгоритм «прочитал» более 500 миллионов новостей и 39 миллионов научных статей. Получилось найти 40 000 авторов, чьи работы часто цитируются, но Википедии о них ничего не известно. Quicksilver восстановил справедливость и написал несколько новых статей в онлайн-энциклопедию. Например, теперь там есть информация о Терезе Вудраф, биологе из Северо-Западного университета США, которая вошла в число самых влиятельных людей по версии журнала Time в 2013 году. Среди ее научных достижений — печать на 3D-принтере яичников мыши. Разработчики уверяют, что написание статей — только начало. Нейросеть будет регулярно обновлять уже опубликованные в Википедии данные, дополнять их ссылками на источники и следить за актуальностью информации. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: knife.media Комментарии: |
|