Оптическая нейросеть ускорит работу ИИ |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-01 12:51 Исследователи Национального института стандартов и технологий предлагают использовать свет вместо электричества в качестве сигнальной среды. Оптическая нейронная сеть уже способна решать сложные задачи, такие как быстрое распознавание образов и анализ данных. Описанный в статье чип преодолевает проблему использования световых сигналов путем вертикальной укладки двух слоев фотонных волноводов — структур, которые ограничивают свет в узких линиях для маршрутизации оптических сигналов, так же как провода маршрутизируют электрические сигналы. Соединённые волноводы образуют трехмерную сетку с 10 входами, каждый из которых подключается к 10 выходам. Волноводы изготовлены из нитрида кремния и имеют ширину 800 нанометров (нм) и толщину 400 нм. Лазерный свет направляется в чип через оптическое волокно. Цель заключалась в том, чтобы маршрутизировать каждый вход в каждую выходную группу, следуя выбранному шаблону распределения. Анализируя работу устройства, исследователи получили однородные выходные данные с низкой частотой ошибок, что подтвердило точное распределение мощности. Кроме того, использование света вместо электрических зарядов позволяет сигналам двигаться быстрее. Исследование достигло двух важных результатов: авторам удалось использовать третье измерение для оптической связи; также команда разработала новую методику измерения эффективности фотонных нейросетей. Источник: neurohive.io Комментарии: |
|