Определение атрибутов и визуальный поиск в UGC-фотографиях одежды / Дмитрий Соловьев (Mail.Ru Group)

Конкуренция в e-commerce — один из главных двигателей в развитии технологий, позволяющих потребителю эффективнее распоряжаться важным ресурсом, как время.

Пожалуй, одним из самых высокотехнологичных областей в e-commerce являются рекомендации. В докладе Дмитрий Соловьев (Mail.Ru Group) рассказал, какие задачи пришлось решать в процессе создания рекомендательной системы одежды по фотографиям пользователей (UGC - user-generated content). Также показал, как использовать сверточные нейронные сети в решении задачи поиска по изображениям.

Лекция рассматривает следующие вопросы практического применения нейросетей:

— Классификации атрибутов одежды.

— Object detection.

— Поиск похожей одежды.

— Рекомендации одежды по фотографиям.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: