Нейросеть распознаёт фейковые видео с 99% точностью |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-10 19:12 DeepFake — это нейросеть, которая создаёт поддельные ролики с заменой лиц знаменитостей. Американские исследователи разработали алгоритм, который распознаёт deepfake-видео c 99% точностью, анализируя частоту морганий. В основе метода свёрточная (CNN) и рекуррентная (RNN) нейросеть со встроенной LTSM. Алгоритм распознаёт лица и анализирует частоту морганий, основываясь на предыдущих состояниях кадра. Первая часть алгоритма анализирует открыты или закрыты глаза в текущий момент, а вторая сравнивает результат с предыдущими изображениями. Для обучения модели использовали 50 deepfake-видео — 40 тренировочных и 10 тестовых. В результате нейросеть распознаёт видео с точностью 99%. Программу по разработке алгоритмов для распознавания фейков запустило DAPRA. Кроме моргания на подделку также могут указывать цвет глаз, движения головы и рта и т.д. Планируется создать ИИ, который сможет распознавать фейки, анализируя все неточности. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: neurohive.io Комментарии: |
|