Как сделать уродское селфи? Отвечает нейросеть |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-03 16:00 Известный специалист по анализу данных Андрей Карпаты (Andrej Karpathy) попытался научить компьютер определять плохие селфи. Для этого он
Чтобы обучиться, модели нужно много размеченных данных — так работают все без исключения нейросети. В данном случае требовалось две коллекции селфи: хорошие и плохие. Карпаты решил сделать обучающую выборку на основе лайков — он поделил авторов селфи на группы с примерно одинаковым числом подписчиков, после чего в каждой группе отсортировал селфи по числу лайков. Фотографии, собравшие больше сердечек, были признаны хорошими. Судя по результатам, эксперимент удался. Авторы взяли уже обученный алгоритм и подали ему для оценки 50000 других селфи, которые НЕ использовались при обучении. Дальше нейросеть попросили выдать самые плохие селфи из этой новой коллекции — и они действительно оказались ужасны. А так выглядят хорошие: По итогам эксперимента автор сформулировал правила хорошего селфи с точки зрения бездушного алгоритма. Нужно:
Не нужно:
Источник: m.vk.com Комментарии: |
|