Facebook разрабатывает ИИ для ускорения МРТ в десять раз |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-21 12:39 Лаборатория искусственного интеллекта Facebook вместе с Университетом Нью-Йорка разрабатывает нейросеть, которая позволит повысить скорость магнитно-резонансной томографии (МРТ) в десять раз. Об этом пишет Business Insider. МРТ — длительный процесс, который обычно занимает около 30 минут. На протяжении этого времени пациент находится в тесной трубе. С помощью искусственного интеллекта, который обучался на 3 млн анонимных изображениях МРТ и 10 тыс. исследований с вынесенными диагнозами, Facebook намерен существенно сократить время на томографию, изучая только конкретные участки тела. «Используя ИИ, мы сможем захватить меньше данных и, следовательно, проводить сканирование быстрее, сохраняя или даже увеличивая базу МРТ-изображений. Задача состоит в том, чтобы обучить искусственные нейронные сети распознавать базовую структуру изображений, чтобы заполнять пробелы, возникающие при ускоренном сканировании. Наш метод похож на то, как люди обрабатывают сенсорную информацию. Когда мы смотрим на объект, мозг часто получает неполную картину, как в случае с размытыми или тускло освещенными предметами. Нам нужно превратить эти данные в полезную для медицины информацию». Ранее международная группа, возглавляемая учеными из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, обнаружила, как можно использовать дефекты в небольших алмазах и c их помощью повысить чувствительность систем магнитно-резонансной томографии и ядерного магнитного резонанса. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|