Число патентов в сфере ИИ растет рекордными темпами |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-01 19:00 IT-гиганты все чаще говорят о важности открытого исходного кода, но при этом исправно патентуют свои ИИ-алгоритмы. Тем самым, они тормозят развитие отрасли, несмотря на то, что число патентов в сфере ИИ стремительно растет. В последние годы патентное бюро США получает рекордное число заявок в сфере машинного обучения и нейронных сетей. Об этом в своем отчете сообщило Национальное бюро экономических исследований, пишет Wired. Если в 2010 году словосочетание «машинное обучение» встречалось в 145 заявках на патент, то в 2016 их стало 594. Про «нейронные сети» упоминалось всего в 94 заявках от 2010 года. В 2016 их количество выросло до 485. Нужно учитывать, что списки за 2016 — неполные, поскольку Ведомство по патентам и товарным знакам США официально публикует данные только спустя 18 месяцев после регистрации заявки, а исследование проводилось в феврале 2018 года. Google легко объясняет этот тренд. Восемь лет назад «машинное обучение» в патентах упоминала только одна компания — собственно, Google. С тех пор, как корпорация сделала доступным ПО с открытым исходным кодом TensorFlow, его скачали 15 млн раз, и это подстегнуло развитие ИИ-технологий, выведя их на принципиально новый уровень. Теперь такие заявки делают и Facebook (55 штук в 2016 году и ноль — в 2010), и IBM, и Amazon, и Microsoft, не говоря уже о самом Google. Правда, патенты на свои разработки корпорации намерены получить с принципиально разными целями. Одни, вроде IBM, собираются вкладывать миллионы в фундаментальные исследования и не хотят, чтобы технологией стали торговать другие компании. Пресс-служба Facebook, напротив, призывает не воспринимать патенты соцсети на ИИ-разработки, как конкретные планы. Некоторые и вовсе патентуют технологии только для того, чтобы судиться с конкурентами и требовать миллионные отступные. По словам профессора Технологического института Джорджии Марка Ридла, право собственности на такую абстрактную вещь, как ИИ-алгоритм, сильно затрудняет развитие этих технологий и обесценивает саму идею открытого исходного кода. Отчасти из-за этого с 2014 года патенты на программное обеспечение в США стало получить гораздо труднее. Верховный суд постановил, что одной лишь реализации идеи на компьютере недостаточно, чтобы сделать ее патентоспособной. А в прошлом году патентное бюро существенно расширило штат экзаменаторов, которые будут рассматривать заявки на ИИ-патенты, что позволит проводить более тщательный и профессиональный отбор. Среди патентов Facebook встречаются довольно жутковатые разработки. Их не так много, но даже этот небольшой список заставляет задуматься о нездоровом желании компании знать все о своих пользователях. Вплоть до самых интимных аспектов их жизни. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|