Болашаковец-миллионер ищет таланты в Казахстане для своего стартапа |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-04 08:16
Молодой ученый из Казахстана намерен осуществить суперпрорыв в технологии диагностики здоровья и лечения. Изобретение в сфере биомедицины, которым 29-летний Артур Саудабаев занимается вместе со своим другом, уже привлекло внимание крупных международных инвесторов. Успешные стартаперы даже подумывают выходить со своим продуктом на Казахстан.
Знакомство отучившегося по программе "Болашак" казахстанца Артура Саудабаева и Яниса Киахополуса из Греции, которые создали уникальную Causaly-платформу, произошло три года назад в Калифорнии, где они обучались по образовательной программе Singularity University. Платформа позволяет анализировать миллионы документов. Идея зародилась, рассказал Саудабаев, после прочтения книги "Guns, Germs and Steel" Джарерда Даймонда. "Книга о развитии цивилизаций разных культур настолько насыщена информацией, что уже через 50 страниц не помнишь, с чего все начиналось. Я пытался конспектировать информацию, но это было проблематично. Знаете, это большая проблема для людей, которые работают с большим объемом информации. Мы решили попробовать создать систему, которая "читает" научные документы и пытается выявить причинно-следственные связи (на сегодня уже проработано более 10 миллионов материалов, выявлено около 100 миллионов этих связей). Это позволяет сэкономить время поиска и получить полный доступ к сети знаний Knowledge Graph. Охват литературы гораздо больше, чем человек может позволить себе прочитать и обработать. Это намного эффективнее и быстрее", – рассказал Артур. Разрабатывать платформу молодые люди стали летом 2017 года в Лондоне, после чего зимой был запущен пилотный проект. Стартап начал сотрудничество со швейцарской фармацевтической компанией Novartis. Новшеством заинтересовались в венчурном фонде Marathon Venture Capital, руководство которого приняло решение о финансировании проекта. Компания стала основным инвестором, всего же на развитие Causaly-платформы было выделено около миллиона долларов США. Поддержали проект также и другие инвесторы – Надав Розенберг, Чарли Сонгхерст, Мэтт Клиффорд, Александр Мошо и компания Emerge Education. "Сети знаний", о которых говорит Артур, позволяют проводить сложный анализ информации и создавать новые гипотезы. Другими словами, мгновенный анализ сотен статей помогает сравнивать различные, к примеру, заболевания в контексте факторов и причин, вызывающих их. По словам нашего собеседника, заболевания, имеющие значительное количество схожих причин, могут объединяться в кластеры, из чего будут выстраиваться гипотезы о том, что стратегии лечения могут быть схожими, или же наоборот – дифференцировать двусмысленные понятия. "Сейчас мы открыли офисы в Лондоне и Афинах. Мы расширяемся, нанимаем людей, улучшаем продукт. В планах увеличить охват рынка", – поделился планами Артур Саудабаев. В перспективе болашаковец Артур планирует наладить сотрудничество с научными центрами и университетами из Казахстана. Кроме того, ему хотелось бы найти на родине талантливых ребят, занимающимися интеллектуальными системами, машинным обучением и компьютерным зрением (теории и технологии создания искусственных систем, которые получают информацию из изображений). Комментарии: |
|