Андрей Бояров — Deep Learning: Распознавание сцен и достопримечательностей на изображениях

Распознавание сцен (scene recognition) является одной из областей машинного зрения, которая активно применяется, например, в поиске по изображениям. Задача распознавания сцен на картинках является более сложной задачей, чем относительно хорошо изученная и используемая в индустрии задача распознавания объектов. Главная причина заключается в том, что сцена – более комплексное и менее формализуемое понятие: достаточно сложно выделить признаки, которые описывают такие понятия, как ресторан, кухня, спортивное мероприятие и т.д. Кроме того, сценой является все изображение, а не какая-то его часть, в отличие от объектов.

В данном докладе пойдет речь о построении системы для решения задачи scene recognition при помощи state-of-the-art подхода, основанного на глубоких сверточных нейронных сетях.

Задача распознавания достопримечательностей вытекает из распознавания сцен. Здесь нам нужно среди всех изображений сцен выделить те, на которых присутствуют разнообразные известные места: дворцы, памятники, площади, храмы и т.д. Однако при решении этой задачи важно обеспечить низкий уровень ложных срабатываний. В докладе будет рассмотрено решение задачи распознавания достопримечательностей на основе нейронной сети для scene recognition.

Комментарии: