Американские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для разработки новых лекарственных молекул.
МЕНЮ
Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей
ТЕМЫ
Новости ИИ
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Искусственный интеллект
Слежка за людьми
Угроза ИИ
ИИ теория
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Психология ИИ
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Промпты. Генеративные запросы
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Творчество ИИ
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2018-08-12 14:49
Американские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для разработки новых лекарственных молекул.
Система из двух нейронных сетей глубокого обучения с подкреплением (генеративной и предсказательной) позволяет генерировать структуры молекул в кодировке SMILES, обладающие требуемым набором физических или биологических свойств. Алгоритм сопоставим по качеству с другими средствами химического моделирования и позволяет, к примеру, предсказывать коэффициент распределения молекулы в системе октанол/вода с точностью 91%. Подход позволяет снизить сроки разработки новых патентоспособных лекарств, обладающих специфической биологической активностью.
Телеграм: t.me/ainewsline
Источник: advances.sciencemag.org