Американские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для разработки новых лекарственных молекул. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-08-12 14:49 Американские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для разработки новых лекарственных молекул. Система из двух нейронных сетей глубокого обучения с подкреплением (генеративной и предсказательной) позволяет генерировать структуры молекул в кодировке SMILES, обладающие требуемым набором физических или биологических свойств. Алгоритм сопоставим по качеству с другими средствами химического моделирования и позволяет, к примеру, предсказывать коэффициент распределения молекулы в системе октанол/вода с точностью 91%. Подход позволяет снизить сроки разработки новых патентоспособных лекарств, обладающих специфической биологической активностью. Источник: advances.sciencemag.org Комментарии: |
|