Открытый вебинар «Наивный байесовский классификатор» 02.08.2018 в 20:00 | OTUS |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-07-26 15:21 2 августа, в 20:00 (мск) OTUS. Онлайн-образование и Максим Кретов, преподаватель курса «Data Scientist», приглашают на вебинар «Наивный байесовский классификатор». https://otus.pw/FqSn/ Присоединяйтесь – будет интересно и профессионально. Участие – свободное для всех желающих. Во время мастер-класса будет рассмотрен один из простейших генеративных классификаторов ? наивный байесовский классификатор, в применении к задаче категоризации документов. Сначала - обсуждение принципов работы этого классификатора, затем - переход к практике: · в каком виде подавать текст в модель, · как тренировать классификатор, · как измерять качество полученной модели. Можно просто смотреть, а можно выполнять заготовленный код для лучшего усвоения. Для этого понадобится установить .ipynb ноутбук и настроить окружение: python3, jupyter notebook, scikit-learn, matplotlib. Вебинар проводится в рамках набора на курс «Data Scientist». https://otus.pw/PxDV/ Читайте про особые условия для выпускников этого курса, изучайте программу и список компаний-партнеров курса, сдавайте вступительный тест и до встречи на занятиях! Источник: otus.pw Комментарии: |
|