В Национальной лаборатории Ок-Ридж запустили самый быстрый в мире суперкомпьютер Summit |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-06-10 13:56 Узел суперкомпьютера Summit. Фото: Национальная лаборатория Ок-Ридж (США)
Скорее всего, США вернут себе лидерство в рейтинге суперкомпьютеров TOP500. 8 июня 2018 года объявлено о запуске «самого мощного в мире» суперкомпьютера Summit мощностью 200 петафлопс. И если Китай не преподнесёт никаких сюрпризов, то в июньском TOP500 произойдёт смена лидера. Заявленных 200+ петафлопс с лихвой хватит, чтобы обогнать по результату теста Linpack нынешнего чемпиона Sunway TaihuLight (93 PFLOPS). Суперкомпьютер Summit весит 340 тонн и занимает комнату площадью 860 м?. На его охлаждение расходуется 15 тонн воды в минуту. Фото: Национальная лаборатория Ок-Ридж Суперкомпьютер Summit состоит из 4608 узлов, на каждом из которых установлено по два 22-ядерных процессора IBM Power9 и шесть графических процессоров Nvidia Tesla V100. Узлы соединены сетью Mellanox dual-rail EDR InfiniBand с пропускной способностью 200 Гбит/с на каждый сервер. Для IBM это презентация серверов Power9-GPU AC922, которую можно предлагать другим заказчикам. При полном оборудовании всех узлов одни только графические процессоры обеспечат пиковую производительность 215 петафлопс с двойной точностью. Кроме того, каждый V100 выдаёт ещё 125 терафлопс со смешанной точностью — это основной тип операций тензорного ядра V100. Таким образом, в приложениях глубокого обучения пиковая производительность может составить порядка 125?27648 = 3,46 эксафлопс. Если реально, то в районе 3,3 эксафлопс, считают эксперты. Это не просто теоретические расчёты. По словам директора Национальной лаборатории Ок-Ридж Томаса Захария (Thomas Zacharia), ещё до завершения строительства системы исследователи запустили на тензорных ядрах GPU вычисления по сравнению геномов — и зафиксировали производительность 1,88 эксафлопс. Приложение обрабатывало геномы в поисках образцов, соответствующих определённым условиям. Это первый случай в истории компьютерной техники, когда был де-факто преодолён барьер в 1 эксафлопс, то есть 1018 операций с плавающей запятой в секунду. В серверной комнате этого монстра такой шум, что там невозможно работать без наушников (видео). Узел Summit. Для суперкомпьютера в комнате проложено около 300 километров оптоволоконного кабеля. Фото: Национальная лаборатория Ок-Ридж (США) Разумеется, кроме глубокого обучения Summit поддерживает вычисления в стандартном наборе приложений, который интересует Министерство энергетики США, в том числе вычисления, связанные с термоядерной энергией, альтернативной энергетикой, материаловедением, климатическим моделированием, вычислительной химией и космологией. В то же время Summit остаётся открытой системой, так что клиенты будут запускать на нём все виды расчётов, какие пожелают, даже совершенно не связанные с энергетикой. Предполагается, что Summit будут использовать для приложений в сфере здравоохранения в таких областях, как поиск новых лекарств. Как сказал на пресс-конференции Томас Захария, их исследовательский центр должен стать чем-то вроде CERN для медицинского дата-майнинга и аналитики. Суперкомпьютер Summit. Фото: Национальная лаборатория Ок-Ридж Когда в 2014 году заключался контракт с IBM на строительство этого суперкомпьютера, в его состав включили GPU. В то время у Министерство энергетики были весьма смутные представления, что делать с возможностями глубокого обучения, но компания Nvidia приняла решение внедрить в V100 тензорные ядра — и в результате Summit внезапно превратился в монстра приложений ИИ. Так что можно предположить, что систему нагрузят множеством передовых исследований ИИ, в дополнение к её основным обязанностям. Пока что проекты для Summit отбирают по заявкам, но в 2019 году система станет более широко доступной по программе Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment (INCITE). Многоядерный микропроцессор китайского суперкомпьютера Sunway TaihuLight. До 8 июня 2018 года этот суперкомпьютер считался самым мощным в мире После запуска Summit власти, наверное, примут решение о выводе из эксплуатации его предшественника, суперкомпьютера Titan, который в момент своего запуска в 2012 году был признан самым мощным в мире и до сих пор остаётся самым быстрым суперкомпьютером в США. Но сейчас поддерживать его работу мало смысла, потому что он в 8 раз уступает по скорости Summit, при этом уступает по энергоэффективности в 5 раз. В Titan установлены графические процессоры K20X, у которых производительность в вычислениях с одинарной точностью для машинного обучения ограничена скромными четырьмя терафлопсами на устройство. Тем более все программы для Titan легко перенести на Summit. Источник: habr.com Комментарии: |
|