Победить рак поможет искусственный интеллект Baidu

Нейросеть будет иметь дело со снимками тканей, полученных в результате биопсии. Уже сегодня это один из самых эффективных методов в рамках диагностики рака, однако риск ошибки остается все еще значим, прежде всего из-за человеческого фактора. Разработчики предполагают, что задействование искусственного интеллекта позволит обнаруживать заболевание на значительно более ранних стадиях. Также уточняется, что технология глубокого обучения Baidu способна искать крошечные опухолевые клетки быстрее и с большей точностью, чем это делают существующие системы, в том числе использующие искусственный интеллект.

Уникальность нового алгоритма заключается в том, что он может одновременно оценивать несколько изображений, включая потенциально раковую область и ее окружение. Такой поход значительно уменьшает количество ложных оценок.

Код нейросети техногигант уже выложил в открытый доступ, теперь воспользоваться им может медицинское научное сообщество. Алгоритм планируется совершенствовать дальше – пока он был опробован на ограниченном объеме публичных данных и, естественно, нуждается в дальнейшей проверке с использованием более широкого объема клинической базы.

Незадолго до китайского Baidu научная организация Medical Brain, работающая под покровительством Google, показала искусственный интеллект, который готов прогнозировать дату смерти пациента. Свою уникальную нейросеть для диагностики онкологических заболеваний создала и российская компания UNIM предпринимателя Алексея Ремеза. По данным компании, точность диагноза системы составляет сегодня 95%.

Использование искусственного интеллекта в системах помощи врачебных решений уже становится настолько общим местом, что недавно СЕО крупного американского медицинского консорциума Kaiser Permanente вообще заявил о невозможности предоставления качественной медицинской помощи без искусственного интеллекта, напоминает управляющий партнер «РМИ Партнерс» Максим Горбачев. Так, в радиологии есть уже несколько валидированных FDA-приложений по анализу снимков.

Однако использование ИИ в гистоморфологических анализах (т.е. анализе тканей) затруднительно – по крайней мере пока – из-за огромного числа переменных, вариативности снимков тканей из-за различий в протоколах, настройках сканеров и других моментов. В то же время использование алгоритмов для выявления отдельных параметров уже оправдано и позволяет улучшить качество постановки диагнозов и сократить время патоморфологов.

«Полагаю, Baidu понимает, что преодоление указанных выше технических сложностей, скорее всего, невозможно для отдельной компании, что и делает их проект пока только имиджевым, но при этом позволяет использовать наработки для отдельных узких приложений», – уточняет Максим Горбачев.

Источник: www.if24.ru

Комментарии: