NVIDIA представила новое поколение вычислительных контейнеров |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-06-26 14:45 Специалисты NVIDIA представили обновлённую линейку высокопроизводительных вычислительных контейнеров. Системы позволят быстрее взаимодействовать с алгоритмами глубокого обучения. Доступ к контейнерам можно будет получить через сервис NVIDIА GPU Cloud (NGC). Быстрое взаимодействие Доступны 9 новых разновидностей вычислительных систем на основе блочных симметричных алгоритмов (HPC). Контейнеры для PGI-компиляторов позволяют разработчикам создавать приложения, рассчитанные для графических процессоров NVIDIА Tesla. Новые инструменты поддерживают параллельное программирование с помощью стандартов OpenACC, OpenMP и CUDA Fortran. Мобильность контейнеров NVIDIA Использование новых вычислительных систем позволяет пользователям самостоятельно разворачивать приложения в контейнерах. Системным администраторам остаётся только исправлять критические ошибки в работе кода. Также появилась возможность запускать проекты без использования специализированных приложений, что делает контейнеры более мобильными. NVIDIA вносит большой вклад в развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. В июне 2018 года компания представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ. Источник: tproger.ru Комментарии: |
|