GAN для монтажа синтетических изображений в высоком разрешении |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-06-22 12:30 Разработчики из Nvidia представили генеративно-состязательную нейросеть (GAN), которая создаёт фотореалистичные изображения на основе семантических карт. Полученное изображение представляет собой виртуальную среду, которую можно изменять в интерактивном режиме: менять фон, добавлять объекты, стилизовать и менять их цвет и форму. Нейросеть основана на pix2pix, обучена на PyTorch и состоит из «масштабирующего» генератора и дискриминатора. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|