Deep Drone Racing: исследователи научили дронов автономному полёту в меняющихся условиях |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-06-28 12:30 Учёные из Цюриха представили разработку, которая позволяет дронам автономно перемещаться между препятствиями и не врезаться ни в одно из них. Система использует свёрточную нейронную сеть (CNN) и современную систему планирования и управления траекторией. Нейросеть получает изображение со встроенной камеры на дроне, анализирует его, после чего планировщик корректирует курс, скорость и траекторию полёта. Автономный квадрокоптер успешно справляется с полётом, даже если одно из препятствий меняет положение, однако в скорости всё ещё значительно уступает дрону под управлением пилота. Источник: www.wired.com Комментарии: |
|