Announcing NVIDIA DALI and NVIDIA nvJPEG - NVIDIA Developer News Center
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2018-06-27 12:01
Новые библиотеки для оптимизации данных и работы с изображениями от Nvidia
На конференции CVPR 2018 компания представила две библиотеки:
Nvidia DALI подходит для ускоренной загрузки изображений и оптимизации потоков данных для глубокого обучения. Имеет простую интеграцию с MxNet, TensorFlow и PyTorch и поддерживает различные форматы данных: JPEG, RAW, LMDB, RecordIO и TFRecord.
Nvidia nvJPEG — высокопроизводительная библиотека для декодирования JPEG, которая поддерживает декодирование одиночных и пакетных изображений, многофазное и гибридное декодирование с использованием как CPU, так и GPU. Позволяет преобразовывать цветовое пространство и поддерживает форматы RGB, BGR, RGBI, BGRI и YUV.
DALI доступна open source: https://github.com/NVIDIA/dali
nvJPEG можно скачать здесь: https://developer.nvidia.com/nvjpeg
Источник: news.developer.nvidia.com