Аналитики: роботы перешли Рубикон благодаря обучению и взаимодействию |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-06-04 12:00 Прогнозы, сделанные экспертами по робототехнике, сбываются — машины множатся как кролики, потому что больше не являются однозадачными и могут учиться и обмениваться опытом. Аналитики Boston Consulting Group считают, что в ближайшие годы глобальный рынок роботов будет оцениваться в $87 млрд. В 2014 Boston Consulting Group опубликовала прогноз, согласно которому всемирный рынок роботов за ближайшие 10 лет должен вырасти до $67 млрд. Сегодня аналитики той же компании откорректировали свои предсказания, увеличив это число на $20 млрд, пишет TechCrunch. В 2015 году Джилл Пратт, бывший сотрудник Пентагона, координирующий работу исследовательского оборонного агентства DARPA, заявил, что возможности роботов перешли Рубикон. Открытия в хранении электрической энергии и взрывной рост вычислительных мощностей и больших данных позволили роботам учиться и принимать решения на основе опыта других роботов. Главным потребителем роботов было и остается производство: умные манипуляторы трудятся на заводах и фабриках. Но сегодняшние роботы стали намного умнее. Они научились лучше ориентироваться в происходящем, чем их предшественники, и работать сообща. А приток венчурного капитала в эту отрасль гарантирует, что в ближайшие годы мы увидим еще больше машин в сборочных цехах и на складах. Между 2016 и 2017 инвестиции частного капитала в промышленных роботов увеличились более чем втрое — с $402 млн до $1,2 млрд. Пять лет назад стартапы в этой отрасли собрали всего $195 млн. Другие сферы также стали проявлять интерес к умным машинам и алгоритмам. Так, например, в страховании начали использовать ИИ для обработки заявлений клиентов. Но основной спрос на роботов вызовет потребительский рынок, считают аналитики BCG — они предсказывают рост этого сегмента на 156%. Многие крупные инвестиционные фонды, включая Andreessen Horowitz, Fenox Venture Capital и Sequoia, вкладывают в образовательных и развлекательных роботов. Множится число стартапов, занимающихся автономным транспортом. Инвестиции в них выросли в прошлом году до $3 млрд, больше чем в три раза превысив показатели 2016. Нельзя также забывать и про дроны, которые все чаще используют для обеспечения безопасности и доставки грузов. Впрочем, рынок БПЛА для личного пользования тоже не отстает — одна только китайская DJI привлекла свыше $100 млн от венчурных фирм США. По мнению BCG, распространение роботов повлечет за собой рост спроса на процессоры для сбора и обработки всего того огромного объема данных, который они собирают, а также на программное обеспечение, увеличивающее способности машин видеть, слышать и интерпретировать происходящее. Ключевыми технологиями будут тут компьютерное зрение, обработка естественного языка и блокчейн. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|