Академик РАН выступил в Коломне на конференции по математике |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-06-23 08:05 Ежегодно научная математическая школа ГСГУ, под руководством коломенского профессора Владимира Павловича Лексина проводит итоговое заседание в расширенном составе и приглашает ведущих ученых научно-исследовательских институтов Москвы и, конечно, студентов университета. Изначально это была конференция молодых ученых городов Москвы и Коломны. Но к десятой по счету её характер существенно изменился, теперь конференция собирает математиков, многие из которых приезжают со своими учениками. Среди участников конференции: Ахметьев Пётр Михайлович, дфмн, профессор, ведущий научный сотрудник Института земного магнетизма, ионосферы и распространения волн им. Н.В. Пушкова РАН; Хэкало Сергей Павлович, дфмн, профессор ГСГУ; Гонцов Ренат Равильевич, кфмн, старший научный сотрудник Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН; Вьюгин Илья Владимирович, кфмн, старший научный сотрудник Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН; Матвеев Сергей Александрович, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий. Особенностью десятой региональной научной конференции "Дифференциальные уравнения и смежные вопросы математики", стал доклад академика РАН Евгения Евгеньевича Тыртышникова. В докладе были рассмотрены новые подходы к сжатию данных при численном решении линейных систем с большими плотными матрицами (на основе малоранговых приближений) — с числом неизвестных до 1 миллиона и выше. Был рассказан метод хранения таких больших массивов данных, использующий идею сингулярного разложения матриц. Доктор физико-математических наук, профессор, академик РАН Евгений Евгеньевич Тыртышников заведует кафедрой вычислительных технологий и моделирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики РАН. В ходе двух дневной работы 15 и 16 июня 2018 г. было заслушано 11 получасовых докладов. Конференция по традиции посвящена вопросам аналитической теории дифференциальных уравнений и их приложениям в топологии, математической физике и комбинаторике. Тематика докладов была чрезвычайно широка и охватывала проблемы и функционального анализа: в частности теорию дифференциальных и дифференциально-разностных операторов, топологии: вопросы, касающиеся инвариантов для кос и узлов, а так же связь этих инвариантов с дифференциальными уравнениями и реальными физическими моделями и алгебры, связанные с изучением алгебраических структур на пространстве матриц некоторых специальных типов. Тематика конференции охватывала не только самые разнообразные аспекты теории дифференциальных уравнений и динамических систем, но и касалась очень важных практических приложений. Актуальность и значимость многих рассмотренных в докладах проблем подтверждается значительным интересом к ним не только отдельных зарубежных ученых, но и крупных производственных компаний с международным участием. И все же, безусловно, главная цель конференции - научное общение. По итогам работы готовится сборник трудов участников конференции. Комментарии: |
|