Технологиями искусственного интеллекта сегодня занимаются тысячи, если не десятки тысяч IT-компаний по всему миру. Активную работу в этой сфере ведёт команда разработчиков «Яндекса», продемонстрировавшая возможности систем машинного обучения и нейронных сетей на примере обработки видеоконтента. Компания провела эксперимент: взяла несколько старых фильмов о Великой Отечественной войне и применила к ним технологию SuperResolution собственной разработки, которая повышает разрешение изображения с помощью нейронных сетей. Результат оказался более чем успешным — технологии искусственного интеллекта позволили не только увеличить разрешение исходного видео, но и улучшить качество изображения.
Результаты обработки видео средствами ИИ (кадр из фильма «Отец солдата»)
«Разница между версиями до и после обработки особенно заметна, если вглядываться в детали: изучать мимику героев на крупных планах, рассматривать фактуру одежды или рисунок ткани, — говорят в «Яндексе». — Удалось компенсировать и некоторые недостатки оцифровки: например, убрать пересветы на лицах или сделать более заметными предметы, размещённые в тени». В компании подчёркивают, что проведённый эксперимент является одним из примеров значительного прогресса в области искусственного интеллекта.
Сфера применения нейронных сетей весьма разнообразна — это распознавание текста и понимание человеческой речи, семантический поиск, компьютерное зрение, аналитика «больших данных», робототехника, экспертные системы, лингвистика и многое-многое другое. И нет ничего удивительного в том, что аналитики прогнозируют бурное развитие сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.
У искусственного интеллекта и смежных с ним областей науки и техники очень большие перспективы
По оценкам, ближайшее десятилетие объём мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта, вырастет в 28 раз. Если в 2016 году продажи ИИ-софта в глобальном масштабе составили $3,2 млрд, то к 2025-му этот показатель достигнет почти $90 млрд. Что касается России, то в нашей стране данный рынок существенно уступает мировому. Однако эксперты полагают, что отечественный рынок AI-решений к концу текущего десятилетия вырастет до 28 млрд рублей. Согласно прогнозам J’son & Partners Consulting, первоочередными сферами применения ИИ в РФ станут транспорт и финансы, промышленность и телекоммуникации. В более отдалённой перспективе будут затронуты практически все отрасли, включая государственное управление и систему международного обмена товарами и услугами.