В Ростове ДГТУ разработает роботов-сортировщиков для «Почты России» |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-05-24 11:30 Инженерная команда промышленного коворкинга ДГТУ «Garaж» предложила ростовскому филиалу «Почты России» новый способ сортировки посылок, который позволит увеличить производительность работы и удешевит её. Как сообщает пресс-служба ДГТУ, университет подписал с «Почтой России» соглашения о сотрудничестве по созданию автоматизированного сортировочного комплекса «Ботольон». Как сообщают в пресс-службе вуза, на участке, отобранном для запуска пилотного проекта, обрабатывают около 5 тыс. посылок в сутки. Сейчас посылки сортируют вручную. Проект «Ботольон» был предложен после анализа опыта других филиалов «Почты России» и компаний Amazon и Puma. Он представляет из себя модульную систему обслуживания складов при помощи специализированных роботов-сортировщиков. «За счет датчиков на корпусе робот определяет, когда на него кладут груз, что также позволяет ему оперативно реагировать на потерю посылки, взвешивает его, проверяет трек-номер и в соответствии с полученной информацией отправляется к нужному контейнеру. Когда заряд батареи заканчивается, робот самостоятельно отправляется к зарядной станции», - сказано в сообщении. Одновременно могут работать 6 из 10 роботов, другие в это время будут заряжаться. Чтобы сортировщики не врезались друг в друга, информация об их передвижении будет подаваться на сервер, выполняющий общую логистику. Самообучающаяся нейросеть разработает оптимальные безопасные траектории движения. «Перед нами стояла задача создать систему с возможностью удаленной поддержки. Поэтому мы отказались от конвейерных линий, как в Подольском сортировочным центре, и решили использовать сортировочных роботов. Такая практика распространена в Китае, и нам она кажется наиболее эффективной», – сказал руководитель проектной группы, консультант промышленного коворкинга «Garaж» Михаил Синакин. По словам разработчиков, «Ботольон» позволит обеспечить обработку более 5 тыс. посылок массой до 20 кг в смену. Решение об экономической эффективности проекта и необходимом количестве роботов примут по итогам пилотных испытаний. Работа началась в апреле 2018 года, планируемая дата создания первого прототипа – конец сентября. Сейчас команда работает над созданием макета робота-сортировщика. Источник: www.kommersant.ru Комментарии: |
|