Михаил Гельфанд — Молекулярная эволюция |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-05-21 23:00 Михаил Гельфанд — доктор биологических наук, зам. директора ИППИ РАН, профессор МГУ, Высшей школы экономики и Сколтеха, член Academia Europae — рассказывает про то, что сравнение современных и древних геномов дает замечательные возможности изучать эволюцию. Можно прослеживать, как традиционные эволюционные представления работают на молекулярном уровне, а можно изучать эволюцию практически в реальном времени. Помимо чисто научного интереса, это важно с практический точки зрения, например,для понимания возникновения и распространения лекарственной устойчивости у бактерий, механизмов развития рака и принципов работы иммунной системы. Подписывайтесь на наш канал https://www.youtube.com/channel/UCcFXfOGUaUFB-V8NX8dN5xA Группа в Вконтакте - https://vk.com/kurilka.moscow Группа в Facebook - https://www.facebook.com/kurilkagutenberga/ Источник: www.facebook.com Комментарии: |
|