Искусственный интеллект и индустрия безопасности: точки соприкосновения ? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-05-14 11:00 Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, видеоаналитика: какие из этих технологий специалисты по безопасности могут начинать активно применять в своей профессиональной деятельности? Несмотря на всю шумиху вокруг искусственного интеллекта, многим до сих пор неясно, что представляет собой это понятие. Кроме того, связанные с ним термины, такие как аналитика, машинное обучение и глубокое обучение, также являются загадкой для большинства профессионалов отрасли безопасности и их клиентов. «Искусственный интеллект - это широкий термин, используемый для описания всего, что «мыслит» подобно человеческому мозгу,» - говорит Тони Лейси-Томпсон из IntelliVision. «Машинное обучение - это метод, благодаря которому компьютер может улучшить свою способность выполнять определенную задачу, обрабатывая большие объемы данных. Глубокое обучение - это подмножество алгоритмов машинного обучения, которое использует нейронные сети. Первый уровень нейронной сети обрабатывает данные и передает результат на следующий уровень, который выполняет свою задачу и передает свой ответ на следующий уровень. Это называется сверточной нейронной сетью или CNN (convolutional neural network). Видеоналитика - отличный пример практического применения искусственного интеллекта и глубокого обучения, ставшее возможным с появлением графических процессоров». Разумеется, видеоаналитика является одним из самых известных способов применения искусственного интеллекта в системах безопасности и системах управления информацией о физической безопасности (PSIM), которые объединяют множество источников данных для повышения ситуационной осведомленности. Передовые алгоритмы открывают новые перспективы для отрасли безопасности, при которых угрозы человеческой жизни сводятся к минимуму, а эффективный анализ и оценка ситуации происходят в режиме реального времени автоматически. По мере того, как устройства с искусственным интеллектом становятся более совершенными, а цены на них - более низкими, растет и их сфера применения. В то же время, разновидности устройств на основе искусственного интеллекта все чаще проникают в различные сферы нашей повседневной жизни. Однако, искусственный интеллект еще только зарождается. Генеральный директор Umbo CV Шон Гуань говорит так: «Искусственный интеллект - это технология, а не волшебная палочка. Если кто-то ожидает звезд, то даже луна станет для него разочарованием». Комментарии: |
|