Берем самое лучшее от искусственного интеллекта

2018-05-19 18:25

Искусственный интеллект, предмет изучения одного из разделов компьютерной науки, уже способен выполнять достаточно сложные задачи, будучи обученным и натренированным своими создателями-людьми.

В будущем умные машины смогут учиться так же как люди, вести себя как люди, и даже думать как люди. Благодаря этому они освободят нас от однообразных рутинных операций и позволят нам направить усилия на решение более креативных задач, которые принесут еще больше пользы.

Три волны ИИ

«Первая волна ИИ в 60-х годах прошлого века характеризовалась написанием программных кодов и программированием правил. Это было необходимо, чтобы программное обеспечение и алгоритмы могли решать конкретные проблемы», — рассказывает Харри Валпола, выдающийся ученый-компьютерщик и генеральный директор компании The Curious AI Company.

«Это позволило создать автоматизированные процессы, такие как планирование маршрутов, которые стали неотъемлемой частью современных технологий», — продолжает он.

«Сегодня, когда мы говорим об ИИ, мы имеем в виду вторую волну, в основе которой лежит контролируемое машинное обучение. Распознавание речи и изображений, машинный перевод, интеллектуальный анализ данных и прочие сферы применения ИИ — все это проявления второй волны».

По словам Харри, сейчас развивается уже и третья волна ИИ — автономный искусственный интеллект. Технологии третьей волны еще не используются в современных продуктах ИИ, но исследовательские лаборатории уже некоторое время демонстрируют рабочие прототипы.

Возможно, пройдет еще не один десяток лет, прежде чем интеллект машин превзойдет человеческий.

«Однако такие вещи, как цифровые помощники на основе простых форм ИИ, появятся уже совсем скоро», — утверждает Харри Валпола.

Комплексный подход к решению проблем

«Мы можем получать такие сведения, которые ранее были попросту недоступны» , — рассказывает Мария Ритола.Фото: Самули Скантси

«Системы ИИ, способные распознавать закономерности в огромных объемах данных, позволяют применять комплексный подход к решению проблем. Они дают нам возможность получать такие сведения, которые ранее были попросту недоступны», — рассказывает Мария Ритола, финский соучредитель и директор по маркетингу в компании Iris AI, недавно заключившей сделку по финансированию на сумму два миллиона евро. Эта начинающая компания разработала помощника для научных исследований, работающего на основе искусственного интеллекта. Он помогает ученым вести мониторинг подходящих научных публикаций без указания ключевых слов.

«Одной из проблем ИИ является тот факт, что он перенимает человеческие предубеждения из-за необъективности тех данных, которые передает ему человек во время обучения и которые он затем использует для принятия решений», — предупреждает Мария.

Социальные последствия ИИ

«Еще один фактор риска связан с нежеланием правительств разных стран принимать участие в разработке систем на базе ИИ», — продолжает Мария Ритола.

«Из-за этого нам не удается оценить социальные последствия появления все более умных машин. Так, одним из главных аспектов, которые следует изучить и нивелировать, является существенный сдвиг на рынке труда в связи с автоматизацией», — поясняет она.

Финны видят картину целиком.

«Финское правительство хорошо понимает, что ИИ изменит наши принципы работы, и стремится понять, как он повлияет на отдельных людей и общество в целом», — говорит Пекка Ала-Пиетиля, возглавляющий координационную группу, которая разработала план для финской программы по искусственному интеллекту.

«У Финляндии большой потенциал в сфере применения ИИ; она может стать одним из мировых лидеров в этой области. Мы хотим сделать так, чтобы любая компания могла использовать ИИ, а организации государственного сектора разрабатывали цифровые услуги с возможностями прогнозирования на основе ИИ для решения задач, связанных с основными событиями в жизни людей. Мы хотим, чтобы наша страна процветала, наши компании были конкурентоспособны, наши государственные службы — эффективны, а общество — грамотно организовано», — делится с нами Пекка Ала-Пиетиля.

ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИИ

1941 г.
Немецкий инженер и изобретатель Конрад Цузе собрал первый в мире программируемый компьютер, который мог купить любой желающий.
1950 г.
Британский математик и логик Алан Тьюринг придумал тест, впоследствии названный его именем, для проверки мыслительных способностей машины. Согласно этому тесту, машину можно признать разумной, если человек, разговаривающий с ней, не поймет, что говорит с машиной.
1956 г.
На семинаре в Дартмутском колледже в США объявили о создании новой учебной дисциплины — изучения искусственного интеллекта.
1961 г.
Первый промышленный робот Unimate начал работать на заводе General Motors в Нью-Джерси, США.
1982 г.
Финский пионер в области нейронных сетей Теуво Кохонен ввел понятие самоорганизующихся карт.
1986 г.
Американские исследователи Румельхарт, Хинтон и Уильямс опубликовали статью о многослойных перцептронах и обратном распространении — новой методике обучения, которая лежит в основе современного ИИ с возможностью глубокого обучения.
1997 г.
Шахматный компьютер Deep Blue выиграл у лучшего шахматиста мира Гарри Каспарова.
2000 г.
Синтия Бреазил из Массачусетского технологического института (США) создала робота по имени Кисмет, способного распознавать и имитировать эмоции.
2009 г.
Компания Google начала втайне разрабатывать автономные беспилотные автомобили.
2011 г.
Уотсон, ИИ с вопросно-ответной системой, разработанный компанией IBM и способный понимать естественный язык, принял участие в телепередаче «Jeopardy!» вместе с двумя победителями прошлых выпусков и выиграл.
2012 г.
Технология глубокого обучения обошла все остальные методы машинного зрения на конкурсе ImageNet, который заключался в распознавании изображений в обширном наборе (порядка 1,2 миллиона штук).
2012 г.
Созданный финской компанией ZenRobotics робот, способный самостоятельно сортировать предметы, начал сортировать промышленные отходы, выбирая среди них подходящие для дальнейшего использования.
2016 г.
AlphaGo — ИИ, разработанный компанией Google, — выиграл у профессионального игрока и 18-кратного чемпиона мира по го (сложная игра, требующая творческого мышления и более трудная для машины, чем шахматы).

Текст: Лена Коскенлааксо, журнал «Это Финляндия» 2018

Источник: finland.fi

Берем самое лучшее от искусственного интеллекта - Это Финляндия

Комментарии: