Apple предложила распознавать пользователей по лицу и узору лицевых вен |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-05-17 18:09 Компания Apple запатентовала технологию распознавания пользователя по лицу и по узору лицевых вен, сообщает Gizmodo. Предполагается, что для внедрения системы в какое-либо устройство будет использоваться излучатель и приемник инфракрасных волн, и с помощью инфракрасного излучения гаджет сможет получить рисунок вен. Рисунок кровеносных сосудов уникален для каждого человека и его в теории можно использовать для идентификации пользователя. Так, в 2013 году Google запатентовала устройство, внешне похожее на Google Glass, которое может распознавать рисунок глазных вен пользователя, а тремя годами позже Samsung оформила патент на умные часы, способные распознавать пользователя по узору вен на руке. Теперь Apple запатентовала аналогичный способ идентификации пользователя по лицу и узору вен. По словам авторов, точность работы такой системы должны быть весьма высокой, так как рисунок вен сложен. Плюсами такого метода является и то, что вены находятся под кожей, поэтому, в отличие от отпечатков пальцев, их рисунок тяжелее подделать. К тому же решается проблемы жирных отпечатков пальцев и распознавания однояйцевых близнецов, у которых рисунок вен все же разный. Ранее вьетнамские специалисты по информационной безопасности показали, как взломать систему распознавания лица FaceID, встроенную в iPhoneX. С помощью специального сканера они создали объемную модель лица и распечатали маску на основе модели на 3D-принтере. Екатерина Русакова Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|