В Центре «Сибирский суперкомпьютерный центр РАН» введён в эксплуатацию новый вычислительный кластер

•  © nso.ru

После введения в эксплуатацию новой суперкомпьютерной кластерной системы НКС-1П общие вычислительные ресурсы ЦКП ССКЦ СО РАН увеличились почти в два раза — на 71%, до уровня примерно 197 терафлопс. В результате на базе Центра Академгородка и Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук (МСЦ РАН) в Москве создан территориально распределённый суперкомпьютерный комплекс, суммарная пиковая производительность которого составляет 1,04 петафлопса.

Увеличение вычислительной мощности центра позволит привлечь новых пользователей для решения задач во многих областях исследований. Научное сообщество РАН, университетов и других организаций России сможет воспользоваться ресурсами не только одного суперкомпьютерного центра коллективного пользования, но и при необходимости сразу двух одновременно, что позволит более эффективно и гибко предоставлять услуги.

Оно (открытие кластера— прим. Сиб.фм) даёт конкурентные преимущества в деле моделирования самых разных процессов и явлений — от плановой работы в сфере сельского хозяйства, управления муниципалитетами, агломерационного строительства, экологии до прогнозирования чрезвычайных ситуаций.

• 
•  © sscc.icmmg.nsc.ru

В апреле 2017 года ресурсы двух центров коллективного пользования — Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук (МСЦ РАН) в Москве и Сибирского суперкомпьютерного центра Сибирского отделения РАН (ССКЦ СО РАН) в Новосибирске — были объединены в территориально распределенный вычислительный комплекс, а начиная с июля этого года их соединил высокоскоростной защищенный канал передачи данных (10 Гбит/с). Высокопроизводительный защищенный канал связи создан специалистами группы компаний РСК, компаний «С-Терра СиЭсПи» и «Милеком», а также Института вычислительных технологий СО РАН.

Использование качественно нового защищенного канала связи позволит российским ученым еще эффективнее решать актуальные задачи в области фундаментальных и прикладных наук, включая такие передовые направления исследований, как цифровые и интеллектуальные технологии, высокотехнологичное здравоохранение, повышение экологичности и эффективности энергетики, развитие авиапромышленного комплекса и освоение космического пространства, искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence), машинное и глубокое обучение (ML/DL — Machine Learning, Deep Learning), работа с большими данными (Big Data) и другие. Многие из расчетных задач содержат конфиденциальную информацию, поэтому создание защищенного канала передачи данных между двумя суперкомпьютерными центрами было необходимо для расширения возможностей эффективного использования объединенных вычислительных ресурсов. В дальнейшем это позволит объединять и другие российские региональные суперкомпьютерные центры в единую защищенную сеть передачи данных.

Источник: sdelanounas.ru

Комментарии: