Основатель ABBYY Давид Ян — о «злом» искусственном интеллекте и рецепте мирового лидерства |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-04-04 15:31 Говорим «технологические тренды» — подразумеваем «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «большие данные». Давид Ян — человек, который 20 лет назад сделал состояние на том, что научил машину распознавать и переводить тексты. А потом создал еще с десяток стартапов, которые использовали возможности больших данных и нейросетей в самых разных областях — от маркетинга и управления персоналом до ресторанного бизнеса. Впрочем, сам Ян говорит, что конечная цель всех его проектов — помочь людям лучше узнать друг друга. И утверждает: удовлетворение тяги людей к общению и поиск решений на стыке разных дисциплин — и есть рецепт гениальной идеи. В разговоре с «Хайтеком» Ян рассказал, сколько такая гениальная идея стоит (нисколько), как отличить тренд от хайпа (никак) и почему надо научиться проигрывать, чтобы стать мировым технологическим лидером. Как стать мировым лидером: открыться миру и позволить себе ошибаться В России огромное количество умных людей, высококлассных инженеров — это уникальное явление. Несмотря на все постсоветские турбуленции, несмотря на то что люди разъезжаются по всему миру, Россия остается этакой кузницей — уж не знаю, благодаря сильному образованию или чему-то еще. В США, в Кремниевой долине очень высоко оценивают интеллектуальные способности российских инженеров. Наличие классных инженеров, наложенное на усилия последних лет по созданию экосистемы технопарков — Сколкова, технопарков в Татарстане, Новосибирске и др., — постепенно начинает давать плоды. Кремниевая долина тоже развивалась не сразу — она началась со Стэнфордского индустриального парка. Большим компаниям — Hewlett-Packard, Intel — уже больше 70-ти лет. России, мне кажется, важно одно: интегрироваться в мировую экосистему технологического предпринимательства, бизнес-экосистему. Долгое отключение России от мировых каналов, конференций, бизнеса, инвестиционных средств действительно со временем может сказываться негативно — в этом я абсолютно уверен. Не принято сейчас разрабатывать «все свое», просто не принято. Принято брать лучшее, что есть в мире, и дорабатывать. Брать технологии open source или по лицензии, создавать еще более сильные технологии и, опять же, открывать к ним доступ или лицензировать. Вот таким образом можно двигаться семимильными шагами, постоянно ускоряя развитие. А придумывать все «свое» — неэффективно и некомильфо. Интеграция — фактор скорости развития: важно, чтобы российские инженеры публиковались и читали на английском, а лучше еще и на китайском. Есть такая полушутка: почему в области ИИ Китай развивается быстрее, чем США? Потому что китайские data scientists читают статьи, вышедшие на английском и на китайском, а американские — только на английском. Это действительно так: надо максимально читать, публиковать, питчить свои стартапы в международных акселераторах, потому что из них компании выходят с совершенно другим уровнем зрелости. И наоборот — создать условия, при которых иностранные бизнесмены, инженеры и ученые захотят и будут приезжать в Россию. Так, как это было 100 или 200 лет назад, когда иностранцы, работавшие в России, способствовали ее бурному развитию в науке и других областях. Обмен информацией и талантами — это ключ, это успех. Лидерство появляется там, где есть большая концентрация талантов и открытый обмен информацией. Российским стартапам нельзя думать только о российском рынке, потому что это всего 1-2% от мирового ВВП. Невозможно сделать серьезные прорывы, сидя только в песочнице размером с 2% мира! Почему Израиль стал мировой столицей предпринимательства и инноваций? Потому что каждый стартап там сразу думает о глобальном рынке. Вот так же нужно думать российским стартапам. Другая особенность инновационной экосистемы — толерантность к ошибкам. Когда ты занимаешься исследованиями, у тебя на один успех девять провалов и вопрос не в том, чтобы их избежать, а в том, чтобы эти девять провалов прошли быстро и с минимальными потерями для инвестора и команды. Люди, которые много раз провалились — если понятны причины провалов и сделаны выводы, — считаются более опытными. В России к провалам другое отношение — здесь принцип fail fast («проваливайся быстрее») даже на язык не ложится. Плата за комфорт: утечки личных данных и «восстание» машин Последний скандал с Facebook в некотором смысле раздут журналистами. Но реальности все гораздо «хуже». Потому что не только Facebook, но и Google, и Apple владеют неимоверным количеством информации о людях, делятся этой информацией с властями — и люди с этим согласны. Контроль со стороны государства может защитить, а может и навредить — таковы правила игры в большинстве стран мира. Я считаю, общество должно найти золотую середину между безопасностью и комфортом. Открытость информации и потенциальные утечки — плата за комфорт. Умный календарь подсказывает тебе, когда пора ехать на важные переговоры, но для этого надо поделиться с ним информацией о своих встречах. Опасения относительно искусственного интеллекта обоснованны — они связаны в первую очередь с тем, что новые модели искусственного интеллекта появляются при участии старых. Одни нейронные сети порождают другие — более совершенные. И мы не можем исключить ситуации, когда в попытке решить какую-то полезную задачу искусственный интеллект породит эволюционные ветки, враждебно настроенные по отношению к человеку. Так происходит в естественной среде — пытаясь создать полезные виды бактерий, человек иногда создает патогенные. Например, бактерия, созданная, чтобы поедать пластик на свалках, начинает поедать пластик в деталях самолета. Можно следить за искусственным интеллектом «сверху», на уровне государств. Можно — «снизу», на уровне самих разработчиков. Государства могут приравнять враждебный ИИ к оружию массового уничтожения. Ученые — отслеживать появление потенциально враждебных для человека нейросетей и купировать их деятельность. Как именно человечество будет балансировать между этими двумя вариантами решения, покажут ближайшие 30-50 лет. В любом случае не стоит ожидать, что искусственный интеллект станет «центральным мозгом»: принятие решений остается за людьми. Именно они должны быть «коллективным разумом» любой организации. Принимать решения должны не столько менеджеры, сколько сами сотрудники. Бизнес развивается с такой скоростью, что согласовывать все решения с единым центром невозможно. Тренд на удаленную, распределенную работу приводит к тому, что централизованным организациям становится все сложнее вовлекать сотрудников и передавать знания. Каждый сотрудник сам должен в необходимой мере быть центром принятия решений, а организация должна уметь делиться информацией, обучаться на чужих и своих ошибках и помогать сотрудникам работать слаженно. Проекты Давида Яна Давид Ян известен как основатель компании ABBYY, которая разрабатывает решения в области интеллектуальной обработки информации, распознавания текстов и потокового ввода данных (в 2015 году ее выручка оценивалась в $100–200 млн в год). Отойдя от операционного управления компанией, он создал еще «около десяти стартапов», к которым относятся:
От идеи до тренда, не отвлекаясь на хайп Гениальных идей человек может придумать очень много — они приходят чуть ли ни каждую неделю. Но вопрос в ценности идеи. Раньше я говорил, что вклад идеи в успех стартапа — 5%. Сейчас, прожив несколько лет в Кремниевой Долине, склонен соглашаться с местными бизнес-ангелами и опытными инвесторами, которые считают, что сама по себе идея значит меньше 5% или вообще ничего . Главное — реализация, а реализация связана с командой. Для реализации идеи нужны три «магических кристалла». Первый — конкурентное преимущество в способности создать продукт (владение технологией). Второй — конкурентное преимущество в способности доставить продукт потенциальному пользователю (владение каналом). Третий — конкурентное преимущество в понимании боли пользователя. Если у команды эти три конкурентных преимущества есть, тогда и вероятность успеха ненулевая. Заметьте: сама идея тут вообще отсутствует. За время активной жизни с 20 до, допустим, 60 лет можно реализовать 6-10 идей. По моему опыту, от момента, когда ты начинаешь работать над идеей, до момента, когда со спокойной душой покидаешь созданную вокруг нее компанию, проходит в среднем 8-10 лет — хотя когда начинаешь, в очередной раз думаешь, что сделаешь все за год. Если бы мы точно знали, где тренд, а где хайп, не было бы ни Wall Street, ни огромного числа инвестиционных институтов. Все они занимаются тем, что пытаются отличить тренд от хайпа. Когда у Facebook уже были десятки миллионов пользователей, люди все еще не понимали, что это — тренд. Есть те, кто умеет разглядеть тренд на ранней стадии, как Юрий Мильнер или инвестиционные фонды типа Sequoia, Andreessen Horowitz, NEA и др., но я уверен, что они и сами не смогли бы ответить на вопрос о том, как они принимают решения. Бизнес-акселератор Y Combinator принимает решение за 10 минут — но они пропустили через себя тысячи стартапов, выпустили множество «единорогов», у них есть большие данные о том, что выстрелит, а что нет (об этом пишут в своем эссе его основатель Пол Грэм и президент Сэм Альтман). Опыт, интуиция, общение, сопоставление ситуаций в разных индустриях. Что их всех объединяет? Они инвестируют в смежные индустрии. Все новое и самое интересное и в науке, и в искусстве, и в технологии происходит на стыке разных областей. Айпад и Айфон появился на стыке дизайна и высоких технологий. Точно так же и AR, VR, ИИ — это все разные грани одного целого. Стыковка блокчейна с ИИ в ближайшие 30-40 лет может привести к преобразованию целых индустрий. Вся технология занимается удовлетворением человеческих потребностей. А самая основная потребность человека, если не считать физиологические, — общение. Даже искусство — это не односторонняя передача информации, а попытка сформулировать что-то, чтобы получить ответ от зрителя. И огромное количество технологических достижений связаны именно с этой потребностью. Желание помочь людям лучше узнать друг друга проходит красной нитью и через мои проекты. За какими проектами следит Давид Ян Я слежу за тем, что делает партнер Gagarin Capital Partners Николай Давыдов, в частности, за проектом умного дома на базе ИИ Cherry Home. Я слежу за Алексеем Пачиковым и его системой безопасности для частных домов (объединяет датчики движения, аварийное освещение, сигнализацию, дрон с камерой и мобильное приложение) Sunflower Home Awareness System. Я слежу за своим сыном Микаэлом Яном и его проектом ManyChat — платформой для обработки сообщений из разных мессенджеров. Я слежу за проектами на стыке медицины, биологии, ИИ — например, российско-американскими Denti.AI (машинное чтение рентгеновских снимков в стоматологии) и Diagnocat (машинное чтение результатов компьютерной томографии). Я слежу за сюрреалистическим проектом удаленного присутствия токийского исследователя Дзюн Рекимото (воспроизводит мимику и речь одного человека, используя внешность и тембр голоса другого). Такое могли придумать только в Японии, но я уверен, что в ближайшие 30 лет и до тех пор, пока человекоподобные роботы не станут доступны обычному человеку, это будет обыденным явлением. Реклама у нас: +7 (985) 139 49 50adv@hightech.fm Источник: hightech.fm Комментарии: |
|