Создан алгоритм для распознавания криптомошенников |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-03-18 10:49 Совместная разработка ученых из трех американских университетов: Калифорнийского, Мичиганского и Стэнфордского, даст возможность вкладывать в ICO, не опасаясь того, что вы можете «вручить» свой капитал злоумышленникам. Алгоритм машинного обучения под названием ICORating способен определить реальность первичного размещения монет на самых начальных его этапах. В описании работы ученых сказано следующее: «Мы надеемся, что эта разработка автоматизирует процесс анализа и оценки ICO-проектов, а также поможет выявить мошенников и сохранить средства инвесторов» Создатели провели тест алгоритма на 2251 ICO, параллельно проводя анализ времени с момента их запуска и колебаний стоимости токенов. Также были использованы все данные и документация о проектах, оценивалась команда, сайт и репозиторий GitHub. Тестирование показало, что алгоритм ICORating способен выявить ICO мошенников с точностью почти в 83%. edinarcoin.com. Комментарии: |
|