Квантовый процессор от Google готов доминировать |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-03-09 13:00 Компания Google представила Bristlecone, новый квантовый компьютерный чип. И этот чип может превзойти обычные суперкомпьютеры. Новый чип от компании Google работает с рекордной мощностью 72 квантовых бита (кубиты). Традиционные компьютеры выполняют свои вычисления в двоичном формате, поэтому каждый бит данных представляется как ноль или единица. Кубит одновременно является нулем и единицей. Это означает, что мощность квантовой вычислительной системы экспоненциально масштабируется – два кубита могут представлять сразу четыре состояния (00, 01, 10 и 11), три кубита – восемь состояний. И так далее. В результате квантовые компьютеры отлично справляются с одновременными операциями, обрабатывая все эти состояния в то же самое время, когда классическим компьютерам придется запускать состояния по очереди. Это означает, что квантовый компьютер, изготовленный с 49-кубитным чипом (например, Tangle Lake, процессор Intel, представленный на CES в январе), может превзойти наши нынешние лучшие суперкомпьютеры при выполнении определенных операций. Последний прототип микросхемы Google Bristlecone может похвастаться ошеломляющими 72 кубитами. Они расположены в квадратной матрице и работают в режиме сверхпроводимости, что позволяет им создавать несколько состояний, проводя ток в двух направлениях одновременно. Но дело не только в том, чтобы увеличивать количество кубитов и заставлять их работать над решением самых больших математических задач во Вселенной. Кубиты, как известно, хрупкие, а внешние колебания могут приводить к ошибкам памяти, которые подрывают весь расчет. И эти ошибки трудно обнаружить, что доказал Шредингер со своим известным кошачьим другом, так как только вы заглядываете в коробку, вы сворачиваете волновую функцию в иное состояние, искажая информацию. Это может быть полезно для квантовых систем шифрования, которые предупреждают вас, если кто-то пытается взломать протокол связи. Но совершенно бесполезно, когда вы просто хотите узнать результат решения задачи от квантового компьютера. Чтобы обойти эту проблему, несколько лет назад лаборатория Google Quantum AI разработала метод квантовой коррекции ошибок (QEC) и продемонстрировала его в системе с девятью кубитами. QEC работает путем проверки комбинаций данных и измерительных кубитов, позволяя системе косвенно измерять информацию, не затрагивая ее. В 9-ти кубитовой системе метод скорости ошибок достигает 1% для считывания, 0,1% для одно-кубитовых ворот и 0,6% для двух-кубитовых ворот. Команда Google теперь нацелена на достижение аналогичных низких показателей ошибок на процессоре Bristlecone на 72 кубита. Чтобы измерить его производительность, исследователи разработали инструмент сравнения, который преднамеренно вводит в систему единую ошибку, а затем сравнивает распределение выборок с результатами, к которым пришел имитируемый классический компьютер. Команда говорит, что в конечном итоге Bristlecone должен быть более чем способен достичь этого момента раздела, демонстрирующего квантовое превосходство. Если ему удастся превзойти классический суперкомпьютер, процессор может стать основой для построения квантовых компьютеров большего масштаба. Филипп Дончев Телеграм: t.me/ainewsline Источник: t-human.com Комментарии: |
|