«Искусственный интеллект — переоцененный тренд». Михаил Лобанов — о тенденциях в финтехе |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-03-02 10:17 Михаил Лобанов, управляющий партнер фонда Target Global, рассказал Rusbase о пяти самых заметных и обсуждаемых тенденциях в мире финансовых технологий. Спойлер: конечно, и тут не обошлось без блокчейна. Тренд 1. Блокчейн Блокчейн – самый заметный и обсуждаемый тренд в финтехе. Вокруг него много разговоров, хотя в реальности мало что сделано. В блокчейн-проекты входят большие инвестиции, однако с инвестиционной точки зрения это не самая привлекательная история: возврат на такие инвестиции чаще всего низкий, да и соотношение «готовый продукт к количеству инвестированных денег» — самое плохое.
Однако в таком подсегменте я вижу небольшое количество внешних инвестиций. Компании запускают такие сервисы без высоких капитальных и операционных затрат, быстро становятся прибыльными — инвестиции им попросту не нужны. Так и получается, что отдача от такого подсегмента максимальная, а инвестиций в нем немного. Тренд 2. Страхование Страхование не первый год показывает простор для инноваций: здесь и софтверные решения, и инструменты для аналитики данных для традиционных страховых компаний, и новые каналы дистрибуции страховых продуктов, и самое интересное — новые страховые продукты. Например, появились стартапы, которые могут предложить вам страховку автомобиля по гибким тарифам в зависимости от того, едет она или стоит. Естественно, это правильно, с точки зрения рисков.
Есть немецкая компания WeFox, предлагающая довольно много инновационных решений в медицинском страховании, страховании жизни и различных объектов недвижимости. Если посмотреть на традиционную страховку — что в нее обычно включено? Например, страхование на случай урагана, землетрясения и цунами. Однако если вы живете в Германии, о каких цунами идет речь? Их не было последние триста лет — поэтому есть смысл исключить их из страхового покрытия. Чтобы делать такой product innovation: что-то убирать из традиционной страховки, что-то добавлять — необходима собственная страховая лицензия. Если такой лицензии нет, риски берет на себя партнерская страховая компания, которая не позволит сделать полную инновацию продукта в силу консервативности. Именно поэтому самые интересные истории выстраиваются в основном вокруг стартапов, которые смогли страховую лицензию получить. Яркими примерами являются американская Lemonade и немецкая WeFox. Обе компании получили лицензию и обеспечили себе возможность сделать действительно инновационный продукт. Тренд 3. Сapital markets Все, что связано с capital markets, сейчас переживает интересный бум. Как правило, это b2b-финтех: с одной стороны — банки, с другой — профессиональные участники торгов, управляющие компании или финансовые эдвайзеры. Раньше этот рынок был наименее автоматизирован и даже архаичен: все держалось на телефонных звонках и Bloomberg-чате. Сегодня пришло время сервисов, которые автоматизируют традиционные для capital markets процессы.
Все держалось на личных контактах: «я знаю Гришу, Гриша знает меня, мы с ним торгуем». Algomi делает рынок прозрачным: позволяет делать price discovery и понимать рыночные цены, объемы, кто что продает, кто что покупает — а также переводит все в онлайн. Вторая компания — тоже английская — Sharegain. Она полностью автоматизирует рынок securities lending (предоставление ценных бумаг взаймы). Например, если у вас есть акции, вы их можете дать взаймы и зарабатывать на этом. Раньше это был 100% офлайн-процесс, на рынке были довольно низкие ставки, например, 1% годовых при сроке займа в две недели. Только огромные суммы займа могли «отбить» затраты человека, поэтому рынок securities lending считался рынком институциональных игроков. Сейчас ситуация меняется. Sharegain сделала эту систему автоматизированной, и теперь каждый, у кого есть 500 тысяч долларов, может иметь к открытый доступ к рынку и без проблем на нем оперировать. Такая автоматизация и перевод офлайн-процесса в онлайн тоже полностью меняет ландшафт рынка. Тренд 4. Искусственный интеллект На мой взгляд, искусственный интеллект — переоцененный тренд. Много попыток сделать что-то в этой области — только ленивый не говорит про ИИ, big data, machine learning, deep learning. Компании пытаются собирать большое количество данных, на основе которых можно с достаточной точностью предсказывать, вернет ли человек кредит, наступит ли страховой случай и так далее. Они же пишут некий ИИ движок, который будет «смотреть» на эти данные, анализировать их, находить некие взаимосвязи, предсказывать события, обучаться и улучшать свои предсказания со временем.
Пример не совсем из финтеха: в России есть один из самых продвинутых в мире юридических сервисов — «Правовед». Сервис имеет примерно пятимиллионную базу юридических вопросов, на которой разработчики тренируют своего робота. Пять миллионов — это начальный этап, с которого можно позволить машине начать обучаться. Если же у тебя всего сто тысяч наблюдений, то этого будет катастрофически недостаточно для принятия решения, например, вернет ли человек кредит. ИИ сегодня — модная тема, о которой все говорят, в которую все инвестируют. Но ключом к успеху в этой области является в первую очередь наличие большого количества данных. Тренд 5. Кредитование Все, о чем мы говорили до этого — новые истории и бизнес-модели, только набирающие значимый рост. Что касается кредитования — это уже неотъемлемая часть нашей жизни. И здесь есть место интересным нишам и смежным аспектам. Например, есть компания CashDash, работающая на стыке платежей и кредитования — она объединяет сети банкоматов по всему миру в единую информационную систему и позволяет пользователям в любом городе получать деньги (или вносить их) без привязки к банковской карте.
Например, есть решения, предлагающие интеграцию с софтом работодателей и позволяющие сотрудникам получать свою зарплату до расчетного дня. Вместо безумных процентов микрозаймов — небольшая фиксированная комиссия (в США, например, $2,5). Для стартапа же такая бизнес-модель фактически исключает кредитный риск:
Все это контролируется на уровне софта. Знаю успешный пример роста подобной модели в США — DailyPay, в Англии модель только начинает свое развитие — компания Paydays готовит продукт к запуску. Источник: rb.ru Комментарии: |
|