Sberbank Data Science Contest: определение релевантности вопроса параграфу — Александр Желубенков |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-01 12:01 Александр Желубенков рассказывает про задачу определения релевантности вопроса параграфу (Sberbank Data Science Contest, задача А). Александр показал наилучший результат в данной задаче. Из видео вы сможете узнать: - Признаки для вопросов и пар вопросов-параграфов и идеи их появления - Зачем обучать модели на определение обучающей и тестовой выборки или как работать с искусственными данными - Сравнение качества разных подходов Телеграм: t.me/ainewsline Источник: youtu.be Комментарии: |
|