Нейросети скоро научатся самостоятельно писать музыку |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-25 15:30 Нейросети скоро научатся самостоятельно писать музыку Команда Magenta, созданная в рамках проекта Google Brain, готовит одно из главных достижений человечества в области машинного творчества. Ее создатель Дуглас Эк заявляет, что задача Magenta – заставить компьютер писать музыку и заниматься искусством. Они уже научили нейросеть рисовать и распознавать котов. Но музыка – совсем другое дело. На презентации своих достижений Эк включил трек и сказал, что Metallica. Звучало действительно похоже, но на самом деле это музыка, написанная нейросетью, которой дали послушать «Металлику». Эксперименты с искусственным созданием музыки приписывают еще самому Моцарту. Якобы он изобрел игру в «музыкальные кости», где бросок обычной игральной кости определяет, какой из фрагментов добавляется в партитуру. Более современные композиторы также пытались думать в этом направлении. Иосиф Шиллингер создал сложную геометрическую систему в попытках отыскать объективные законы музыки. А советский математик Рудольф Зарипов создал собственную систему кодирования нот и движения мелодии с помощью ЭВМ «Урал». Полученная музыка называется «Уральские напевы» и сохранилась до наших дней. Современные рекуррентные нейросети работают по совершенно иному принципу. Это не генератор случайных чисел и не поиск понятных человеку привычных сочетаний. Обычная нейросеть устроена так: она принимает массив данных и на их основе выдает собственную версию или компиляцию. Рекуррентные нейросети замыкаются сами на себе, что дает им что-то вроде памяти, позволяющий анализировать не отдельные куски, а воспринимать цельно такие вещи как текст, речь, музыка. Если нейросеть начать знакомиться с текстами на определенном языке, она сама подметит его грамматические правила на основании сходства. И для этого ей не нужно читать учебник. То, что справедливо для текстов, в равной степени относится к компьютерному коду, музыке или даже рисунку. Многие помнят новость о проекте «Нейронная оборона», где нейросеть написала тексты в стиле Егора Летова. Однако, чтобы положить их на музыку, понадобилась помощь живого человека. Точно так же испанский художник Альберт Барке-Дюран помог нейросети нарисовать первую в истории работу в жанре монументальной живописи, пусть и большая часть его участия заключалась в перенесении мазков на полотно. Как скоро нейросети смогут творить самостоятельно, мы пока не знаем. Но в Google Brain уверены, что этот момент близок. Другой проект Magenta заключается в том, что нейросеть помогает человеку играть на пианино в четыре руки. Специальный инструмент подключен в швейцарском офисе Google. Но если вы зайдете на демо-страницу сайта Magenta, то сможете попробовать это в собственном браузере. Для музыкантов существует специальная версия для работы с секвенсером Ableton. Поэтому, чтобы ответить на вопрос «Когда?» полностью, надо регулярно следить за успехами Magenta и подобных ей проектов. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|