Китай преодолел барьеры в технологии 3D-распознавания человеческого лица с использованием структурированного света |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-09 13:00 Китайская компания "Юньцун кэцзи" /Cloudwalk Technology/ на днях представила "технологию распознавания лиц с использованием трехмерного структурированного света". Это ознаменовало успешное преодоление Китаем монополии технологии Face ID компании Apple. Также данная компания реализует внедрение результатов и локализацию имеющей глобальное значение передовой технологии распознавания лиц. Данный подход получил известность вследствие его внедрения в iPhone X, где технология Face ID /идентификация за счет распознавания лица/ заменила технологию Touch ID /распознавание отпечатков пальцев/. Согласно имеющейся информации, в сравнении с технологиями 2D-распознавания лица и инфракрасного сканирования возможности технологии 3D-распознавания лица с использованием структурированного света значительно повысили безопасность, точность и скорость распознавания. Точность распознавания не только достигает свыше 99 проц с долей ошибочных распознаваний в одну десятимиллионную, но при этом скорость распознавания сокращена с 1-2 секунд до миллисекунд. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: russian.news.cn Комментарии: |
|