Искусственный интеллект Google сможет предсказать проблемы с сердцем по глазам |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-20 18:05
Результаты будут почти такими же точными, как и в случае анализом крови.
Компания Verily, входящая в холдинг Alphabet (туда же входит Google), анонсировала новый способ предотвращения сердечно-сосудистых заболеваний. Специалисты будут сканировать сетчатку глаза и использовать алгоритм машинного обучения для определения проблем. Об этом сообщается в научном журнале Nature. Алгоритм Verily может с высокой точностью определить факторы риска для проблем с сердцем: возраст, пол, кровяное давление, и то, курит ли пациент. На основе этих данных искусственный интеллект прогнозирует возможность развития сердечно-сосудистых заболеваний. Разработка поможет врачам проще и быстрее определять риски проблем с сердцем у пациентов: для этого не нужен будет даже анализ крови. Однако компания пока только начала проводить первые исследования и далека от клинических испытаний. Алгоритм работает с помощью нейросетей, которые специалисты Google и Verily натренировали на данных 300 тысяч пациентов. Эта информация включала сканирования глаз как основной источник данных. Согласно данным Verily, точность определения проблем с сердцем у алгоритма составляет 70%. Это всего на 2% меньше по сравнению с классической методикой SCORE, для которой нужен анализ крови. Источник: tjournal.ru Комментарии: |
|