ИИ и машинное обучение: итоги 2017 года |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-21 15:00 Семинары, алгоритмы машинного обучения, искусственный интеллект
Лекция прочитана 20 января 2018 года в московском Культурно-просветительском центре «Архэ». В лекции обсуждается вторая весна искусственного интеллекта в цифрах и фактах, ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2017 году. Рассказывается о распознавании изображений, речи, обработке естественного языка и о других направлениях исследований; обсуждаются новые модели и оборудование 2017 года и, наконец, наши ожидания от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2018 году.
Сергей Марков Специалист по искусственному интеллекту, основатель портала «XX2 ВЕК», специалист по методам машинного обучения, автор шахматной программы SmarThink Телеграм: t.me/ainewsline Источник: elementy.ru Комментарии: |
|