ИИ и машинное обучение: итоги 2017 года |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-21 15:00 Семинары, алгоритмы машинного обучения, искусственный интеллект
Лекция прочитана 20 января 2018 года в московском Культурно-просветительском центре «Архэ». В лекции обсуждается вторая весна искусственного интеллекта в цифрах и фактах, ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2017 году. Рассказывается о распознавании изображений, речи, обработке естественного языка и о других направлениях исследований; обсуждаются новые модели и оборудование 2017 года и, наконец, наши ожидания от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2018 году. Сергей Марков Специалист по искусственному интеллекту, основатель портала «XX2 ВЕК», специалист по методам машинного обучения, автор шахматной программы SmarThink Источник: elementy.ru Комментарии: |
|