ARM разработала ИИ-чипы для смартфонов и умных камер |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-02-14 14:20 Британская компания ARM представила дизайн двух новых процессоров для ИИ — от алгоритмов машинного перевода до систем распознавания лиц. Процессоры основаны на принципиальной другой архитектуре, нежели существующие CPU и GPU, пишет Verge. Ожидается, что ML-чип поступит в продажу в феврале-марте, а OM-чип — в середине года. Как обычно, ARM не будет производить процессоры самостоятельно, а выдаст лицензию сторонним компаниям. В прошлом ARM сотрудничала с Broadcom и Apple. ML-процессоры будет интересен разработчикам планшетов и смартфонов, в то время как OD-процессор можно применять в интеллектуальных камерах безопасности и беспилотных самолетах. Вице-президент ARM по машинному обучению Джем Дэвис сказал, что компания уже ведет переговоры с рядом производителей телефонов, заинтересованных в лицензировании ML-чипа, но не назвал конкретных фирм. На данный момент специализированные ИИ-процессоры используются только в высококачественных устройствах, таких как Apple iHome и Apple Huawei Mate 10. Но Дэвис уверен, что вездесущность ИИ-приложений будет означать, что эти чипы быстро станут стандартными. «В Китае уже говорят о том, чтобы внедрить ИИ-чипы в смартфоны начального уровня со следующего года», — говорит он. ИИ-процессоры будут полезны и для следующего поколения устройств, подключенных к интернету. ARM делает большую ставку на вычисления на устройстве вместо облачных вычислений — это безопаснее, быстрее и дешевле. «В Google недавно отметили, что если каждый пользователь будет использовать голосовой поиск всего три минуты в день, компании придется удвоить количество серверов», — говорит Дэвис. Патрик Мурхед, главный аналитик Moor Insights & Strategy, сказал Verge, что новые проекты чипов имеют смысл для ARM, поскольку все больше компаний переводят свою вычислительную нагрузку с аналитики на машинное обучение. Amazon самостоятельно разрабатывает чипы для устройств Echo — умных колонок под управлением Alexa. В компании заявили, что с ИИ-чипом домашние помощники станут работать эффективнее и быстрее, чем раньше, когда все вычисления производились исключительно облачными мощностями. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|