Разработан нейроморфный чип, который контролирует клетки мозга |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-01-24 12:19 Для тех, кто работает в области передовых технологий искусственного интеллекта, создание компьютера для имитации мозговой деятельности является, наверное, самой важной задачей. Она может существенно упроститься, если с помощью «железа» удастся имитировать работу мозга. На данный момент человеческий мозг остается мощнее любого суперкомпьютера — в нем содержится около 80 миллиардов нейронов и более 100 триллионов синапсов, соединяющих их и контролирующих прохождение сигналов. Суперкомпьютеру Kik Riken потребовалось 40 минут, чтобы смоделировать одну секунду активности 1,73 миллиарда нейронов и 10,4 триллионов синапсов, что эквивалентно одному проценту количества операций человеческого мозга. Изображение: Getty В человеческом мозге синапсы активируют нейроны в зависимости от количества и типа ионов, протекающих через них. Это помогает мозгу распознавать закономерности, запоминать факты и выполнять сложные задачи. Исследователи из Массачусетского технологического института разработали нейроморфный чип с искусственными синапсами из кремниевого германия. Они позволяют контролировать силу электрического тока, протекающего через них так же, как поток ионов между нейронами. В симуляции чип использовался для распознавания образцов почерка с точностью до 95 процентов. «В конечном итоге мы хотим, чтобы чип размером с ноготь заменял большой суперкомпьютер», — говорят создатели технологии. — Это исследование открывает ступеньку для создания настоящего интеллектуального 'железа'». Исследование было опубликовано в журнале Nature Materials. Источник: hi-tech.mail.ru Комментарии: |
|